놓친다기술
놓친다Vineet Sawant는 지난 2 년간 뭄바이의 거리에서 배달 운전자로 스쿠터를 탐색하기 위해 보냈습니다.
“도로에서의 생활은 항상 매우 스트레스가 많으며 특히 뭄바이와 같은 도시에서는 매우 스트레스가 많습니다.”
그러나 그가 언어 장벽을 시작했을 때, 그것은 추가적인 문제였습니다.
그의 첫 번째 언어는 마라 티어이고 씨 맨은 “아주 적은”영어를 말합니다. “이해하지만 읽기가 매우 어렵다”고 그는 설명했다.
이로 인해 그의 새로운 직업에 문제가 생겼습니다.
“처음에는 어려웠습니다. 모든 것이 영어로되어 있었고, 일부는 이해했지만 마라 타어에서는 더 편안했습니다. 다른 배달원들에게 무엇을 해야하는지 알아 보라고 요청했습니다.”
고용주 인 Zepto는 “인도에서 가장 빠른 Gro Naline 식료품 점령”을 약속합니다. 따라서 운전자는 배달 지침으로 어려움을 겪는 데 이상적이지 않았습니다.
1 년 전이 프로세스를 촉진하기 위해 Zepto는 Reverse Language Technologies와 파트너 관계를 맺어 운전자를위한 AI 번역 서비스를 도입했습니다.
그 이후로 그의 배달 드라이버는 Zepto 앱에서 6 개 언어 중에서 선택할 수있었습니다.
Sawant는“더 이상 추측 할 필요가 없습니다.
“이전에는 읽고 때로는 실수를 저지르는 데 더 많은 시간이 걸렸습니다. 이제 고객이 ‘링 벨’을 쓴다면 마라 타어에서 그 지시를받습니다. 따라서, 나는 그것을 묻거나 다시 검토 할 필요가 없습니다.
게티 이미지Sawant 씨의 어려움은 일반적입니다.
인도에는 인도의 주요 전문가 중 한 명인 Pushpak Bhattacharya는 인도어에 22 개의 공식 언어와 수백 개의 방언이 있습니다.
“기술이 없다면이 언어는 이해하고 말하며, 수백만의 사람들이 디지털 혁명 (특히 교육, 거버넌스, 의료 및 은행에서 제외됩니다.
Chatgpt와 같은 새로운 생성 AI 시스템의 롤아웃은 작업을보다 즉각적으로 만들었습니다.
웹 페이지, 책 또는 비디오 전사와 같은 대량의 데이터로 AI를 훈련시키는 데 사용됩니다.
힌디어와 영어와 같은 널리 사용되는 언어에서는 비교적 쉽지만 다른 사람들에게는 더 어렵습니다.
Bhattacharya 교수는 “인도 언어 모델 DeLus를 만드는 주요 과제는 데이터의 가용성입니다.
“이 문제는 인도의 많은 인도 언어, 특히 부족 및 지역 방언에 대한 것이며,이 데이터는 존재하거나 디지털화되지 않습니다.”
Rewardy Language Technologies는 현재 다양한 인도 기업을위한 AI 기반 번역 기술을 조직하고 있습니다.
공동 창립자 인 Vivekananda Pani는 번역 기술이 의사 소통을 촉진 할 때 “덜 일반적인 방언을 밀어야 할 가능성이 있다고”말했다.
“도전은 AI 기반 언어의 진보의 놀라운 이점이 실수로 풍부한 다양한 인간 언어를 축소시키지 않도록하는 것입니다.”
Bhattacharya 교수는 AI가 AIS가 문제에 대처하는 데 도움이되는 고품질 데이터 세트를 개발하도록 돕기 위해 정부 프로젝트 Bhagini에 기여했습니다.
Bashini는 데이터 세트와 함께 22 개 언어로 AI 언어 모델 델라 및 번역 서비스를 만들었습니다.
2022 년에 시작하여 큰 사업이지만 이미 많은 진전을 이루었습니다.
Bhasini는 현재 10 억 개 이상의 작업을 처리 한 350 개의 AI 기반 언어 모델 Dals를 조직합니다.
50 개가 넘는 정부 부서가 Bhasini와 25 개의 주 정부와 협력하고 있습니다.
예를 들어, Bhashi의 기술은 공공 서비스 및 다중 탑승으로 사용되어 정부 계획을 현지 언어로 번역합니다.
“Bhasi의 글로벌 플랫폼에 의존하는 대신 Bhasi의 Digital Digital India CEO 인 Amitabh Nag는 인도에서 모델 델을 만들어 인도의 언어 및 문화적 표현을 보장합니다.”
그는 향후 2 ~ 3 년 안에 농촌 사용자가 원래 언어로 정부 서비스, 금융 상품 및 정보 시스템에 대한 음성 지원 액세스 권한을 갖기를 희망합니다.
게티 이미지이 인도 중앙 데이터 세트는 언젠가 사람들에게 AI 기반 모델이 전체 인구에 쉽게 적응할 수 있도록 도구를 제공하기를 희망합니다.
현재 AI 프로그램의 설계는 의료와 같은 복잡한 프로세스를 처리하기가 매우 어려울 수 있습니다.
IIT 뭄바이 (IIT Mumbai)의 코이타 디지털 건강 센터 교수 인 교수는 사람들이 담배를 끊는 데 도움이되는 AI 프로그램을 진행하고 있습니다.
이 과정의 다른 단계에서 사람들은 다른 조언이 필요하며 일반적으로 잘 훈련 된 인간이 필요하다고 설명합니다.
그러나 특히 여러 언어로 일할 수있는 사람들을 도울 수있는 실무자가 제한되어 있으므로 Jadhav 교수는 그의 AI 모델이 거리를 극복 할 수 있기를 희망합니다.
Jadhav 교수는 Jadhav 교수는“AI”교수는 첫 번째 사람을 전달하고 그에 따라 질문을 제시하고 동정심을 나타내며 감정을 보여줄 것이라고 말했다.
그리고 그 모든 것이 결국 22 개 언어로 이루어질 것입니다. 영어와 힌디어로 초기 실험이 진행 중입니다.
“그것은 매우 맞춤화 될 것이며, 그것은 단지 선반 외부에있는 것이 아니라”라고 그는 말했다.
도시 거리로 돌아가서 Vineet Sawant는 소포 수를 10 ~ 1 일 정도 증가시켜 배달 응용 프로그램의 번역 작업을 수행하는 데 도움을주었습니다.
그는 자신과 같은 더 많은 사람들을 도울 것이라고 생각합니다.
“우리에게는 관계가있는 것 같습니다. 모두가 영어를 이해합니다. 앱이 우리의 언어를 말할 때, 우리는 더 자신감을 느끼고 더 나아집니다.”
