수십 년에 걸쳐 기업들은 자동화를 쫓아 Motes 비용, 학습 음력 및 배포와 같은 도로 장벽을 쳤다.
전 Nutnix CTO Binny Gill이 설립 한 산호세 기반 인코 코스는 변화를 원합니다. 프로그래밍 코드 대신 직원에게 일반 영어 명령을 사용하여 자동 프로세스를 제공하여 마찰 지점을 제거 할 수 있다고 주장합니다.
Startup의 “Code As Code”접근 방식은 기술 인재 부족 및 예기치 않은 AI와 같은 엔터프라이즈 자동화의 가장 큰 장애물에 직면 해 있습니다.
Neurosimbolic AI 플랫폼은 주로 상징적 논리를 최신 AI와 혼합하고 오류를 줄이고, 운영을 간소화하고 간소화함으로써 주로 자동화 된 백 오프 오피스 균열 프로세스입니다.
“코드로서의 영어는 영어가 수학, 파이썬 또는 Java와 같은 기호 언어로 간주된다는 것을 의미합니다.” Neuro ‘부분은 신경-상징적 시스템을 얻고 지침으로 번역한다는 것입니다. 당신은 가지고 있습니다.
플랫폼의 자연어 프로세스는 자동화 (NLPA) 엔진을 자동화 일상 언어로 변환합니다. 보트 레이스 및 클라우드 기반 플랫폼으로 제공되는이 팀은 ERP, CRM 및 기타 핵심 애플리케이션 제작 자동화에서 더 빠르고 액세스 가능한 워크 플로우를 실행할 수 있도록 도와줍니다.
코드로서 영어
Cognitos의 주요 목표는 전문 애플리케이션이 영어로 작성되는 미래를 상상하는 것입니다. 기계는 원래 인간 언어를 이해하며 컴퓨터 작업은 다른 사람과 대화하는 것만 큼 자연스럽게 보입니다.
창립자는 이것을 자동화와 모험 사이의 언어 장벽을 제거하는 것으로 묘사합니다. Gill은 “AI가 인간처럼 일한다면 과정을 따르는 것입니다. 우리가하고있는 일은 동일합니다. 그리고 과정은 인간과 AI의 언어로되어야하므로 번역에서는 아무것도 잃어 버리지 않아야합니다.”라고 Gill은 말합니다.
신경 네트워크를 상징적 논리 (규칙 기반 논리)와 결합함으로써 CognitoSe는 오류를 줄이고 AI 또는 False 및 예상치 못한 출력의 위험을 피합니다.
37 명의 팀 팀은 Process Refinement Engine을 사용하여 플랫폼 내 주요 특허 기술을 사용하여 비즈니스 프로세스 자동화의 지속적인 교육 및 적응을 가능하게합니다. 영어 코드를 사용하여 인간의 피드백과 예외를 해석 한 다음 엔진을 사용하여 시간이 지남에 따라 자동 워크 플로우를 개선합니다.
이 프로세스는 작업 방법에 대한 자체 개선 및 AUD 형사 시스템을 생성하고 RPA (로봇 프로세스 자동화)와 같은 기존 자동화 도구와 관련된 지속적인 수동 코딩 및 유지 보수가 필요하지 않습니다.
오늘날 많은 전문 프로세스는 전통적인 도구로 자동화하는 데 복잡하고 비용이 많이 들기 때문에 수동으로 남아 있습니다. 예를 들어, OICE ISS, 구매 주문 및 계약의 재무 전문 처리는 모든 단계와 동일한 사례를 RPA 개발자에게 전달하기가 어려울 수 있습니다.
CognitoSe는 비즈니스가 문서화되지 않은 정보로 일반 영어로 자동화를 만들고 시스템 프로세스를 다큐멘터리 워크 플로로 전환하도록 도와줍니다.
이 플랫폼은 B OTS 발가락 또는 AS AI에 의존하지 않고 수백 개의 사용 사례를 지원하므로 유지 관리가 쉽습니다. 이러한 작업은 복합체 일 수 있으며, 음성으로 퍼지는 것은 전사 및 QR 코드 스캔으로 가벼운 이미지 편집, 데이터 시각화 및 PDF 형태 연설입니다. 비판적으로, 그것은 과거에 많은 자동화 프로젝트를 익사시킨 많은 유지 보수 부담없이 수행합니다.
“우리가 AI를 적용하는 위치는 비즈니스에서 가장 중요합니다. 돈이 포함되어 있고, 관련된 사람들, 그리고 비즈니스가 표시되는 방식으로 비즈니스가 이루어 지도록 보장합니다.”
“예를 들어, 실제 세계에서, 의사 커터에 갈 때, 의사는 창의적인 창의적 신경 엔진과 같으며 특정 질병을 가질 수 있다고 말할 수 있습니다. 의사는 망상이나 추측을 할 수 있습니다.
Gill은 Cognitos는 특정 결과를 달성하도록 설계된 대상 지향적 인 에이전트가 아닌 워크 플로에서 제안 된 단계를 따르는 활성제에 중점을 둡니다.
“한 가지 유형은 목표 지향적이며, 즉각적인 하나의 즉각적인 것을 제공하며, 차축 파일 생성과 같은 달성 방법을 보여줍니다. 두 번째 유형은 프로세스 지향적이며, 코로 니토스가 운영되는 곳입니다. 비즈니스는 AD-HC가 목표가 아닌 프로세스에서 실행됩니다.
예를 들어, Boost Mobile (Dish Network 자회사)은 임대 감사 처리 시간을 97%감소시켜 매년 29,500 명의 직원을 절약했습니다.
비즈니스 및 미래 계획
FutureTastates에 따르면 Cognitose Billion은 Enterprise Automation Market에서 750 억 달러를 기록하고 있으며 연간 16.5% 증가하고 연간 2,500 억 달러에 달할 것이라고보고했습니다.
2023 년 코코 슬라 벤처 (Khosla Ventures)가 이끄는 자금 조달 라운드에서 2 천만 달러를 모금했으며, 현재 투자자들은 Clear Ventures, Engineering Capital 및 Wipro Ventures와 파트너십을 맺었습니다. 현재 까지이 회사는 3 천만 달러의 자금을 모금했습니다.
이 기술은 현재 제조, 물류, 소비재 및 소매 회사에서 사용되고 있습니다. 일부 고객으로는 PepsiCo, Wipro, Century 공급망 솔루션 및 Norko Industries가 있습니다.
Cognitose는 Automation Neways, UPP, Blue Prism 및 New Entrance와 같은 기존의 RPA 플레이어와 경쟁합니다. 가장자리는 플랫폼의 직관적 인 특성에 있으며,이를 통해 사용자는 평범한 영어 지침을 워크 플로우 자동화로 전환하고 개선 및 개선을 위해 오류를 자동으로 표시 할 수 있습니다.
도전에 관해 말하면, 창립자는 팀이 어떻게 효과가 있었는지, 무엇을하지 않았는지 알아 내기 전에 여러 반복을 겪었는지 주목합니다.
“우리는 4 ~ 5 개의 다른 반복을 겪었습니다. 쉬운 일이 아니 었습니다. 일단 우리가 그것을 찾은 후에. 우리가 그것을 찾은 후에, 이것은 이것을 살 것입니다 … 그런 다음 Chatgupt가되었습니다. 오늘날 우리가 고객과 대화 할 때, 그들은”뇌가 아닙니다 “라고 그는 말합니다.
Gill은 자동화가 운영을 가속화 할 때 기업은 방정식에서 인간을 제거하고 싶지 않다고 지적합니다. 그들은 비즈니스가 사람들을 함께 변화시키고 싶지 않고 자동화가 어떻게 적용되는지에 대한 더 많은 통제력을 제공하기 위해 믿는다.
“루프의 인간은 인간이 일한다는 것을 의미하지는 않습니다. 그것은 인간이 통제력이 있다는 것을 의미하지 않습니다. Iron Man은 항상 주장에 있지 않습니다. 사람들은 중간에 있고 지능과 처형을 인도하기를 원합니다. 인간은 루프에 있지 않아야한다고 말하면 사람으로 존재하지 않습니다.”
Megha Reddy에 의해 편집되었습니다
