새로운 유형의 언어가 직장을 통해 퍼지기 시작하면 회사의 열쇠가 회사의 열쇠와 작업을 어떻게 보는지를 바꿉니다. 인도의 AI 공간에서, 그 언어는 즉각적인 엔지니어링의 방식으로 무엇을 해야하는지 말해주는 관행입니다.
Chattbots와 Clever Demo에 대한 호기심으로 시작된 것은 이제 AI 신뢰할 수 있고, 두피가 많고 일상적인 작업 부분을 만들기위한 실질적인 추진력이되었습니다. 온라인 학습 및 교육 마켓 플레이스 2026 글로벌 학습 및 기술 트렌드 보고서는 이러한 변화에 숫자를 유지합니다.
인도의 Eudam 학생들의 신속한 엔지니어링 기술은 1,526%로, 교반 통계가 증가했습니다.
글로벌 렌즈에서 볼 때 프롬프트 엔지니어링은 상위 10 위의 가장 빠른 AI 기술 중 상위 10 위에서 5 위이며 상위 10 개 기술에서 상위 10 위가 증가했습니다.
이러한 통계는 분명한 일을합니다. 이것은 현지 유행이 아니라 역할과 기대를 모두 선택하는 광범위한 교육의 일부입니다.
학생들이 AI에게 검색 가능한 메모리를 제공하는 시스템을 선택함에 따라 UDEM 벡터 데이터베이스에 대한 관심은 89% 증가했습니다. Pestest 등록은 980%, Microsoft Playwright 217%로, 개발자가 자동 검사에서 두 배로 증가하여 복잡한 AI 시스템을 계속 성장시킬 수 있습니다.
클라우드 인증서와 Fastpie Learning은 108% 증가한 반면 시스템 설계 인터뷰는 콘텐츠에서 145% 증가했습니다. 위험 관리와 같은 비즈니스 문제조차도 건강한 성장의 약 90%를 기록합니다.
종합하면, 이러한 변화는 실질적인 전망을 가리 킵니다. 학생들은 프롬프트를 조사 할뿐만 아니라 AI 기능을 확장하고 작업하는 인프라를 결합합니다.
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프롬프트 엔지니어링 자체는 직설적입니다. AI 모델에 올바른 컨텍스트, 예제 및 한계를 제공하는 기능이므로 출력이 필요한 목적과 일치합니다. 좋은 프롬프트는 동료에게 명확한 요약과 같은 행동을 취하고 모호성을 줄이고 시간을 절약합니다.
벡터 데이터베이스는 AI가 올바른 단어보다 돈으로 검색 할 수있는 방식으로 데이터를 저장하므로 모델이 올바른 정보를 더 빨리 복구하는 데 도움이됩니다. Fastapi는 응용 프로그램이 명확하고 잘 구조화 된 인터페이스를 통해 모델과 대화 할 수있는 개발자 툴킷입니다.
Pistest and Playwrights는 가능한 상황과 깃발의 얼굴에 실제 사용자를 통과하는 자동 점검입니다. 시스템 설계는이 모든 부분이 민감하고 규모가 함께 앉을 수 있도록하는 계획입니다.
문제 해결을 해결하기 위해 고객 지원 팀을 만듭니다. 팀이 요청의 열쇠를 알고 있다면 봇은 때때로 유용한 답변을 제공하고 때로는 길을 잃습니다.
새로운 기술의 혼합으로 팀은 제품 매뉴얼을 벡터 데이터베이스에 저장하여 봇이 올바른 지침을 찾아서 사려 깊은 프롬프트를 사용하여 반응이 정확하고 동정심이되도록 빠르게 진행되는 엔드 포인트를 통해 효과를 표현하고 봇이 회사의 응용 프로그램 뒤에 설치되도록합니다.
그 결과 지원 부하를 줄이고 고객을 실망시키는 공상보다 고객 만족도를 향상시키는 도구입니다.
이 패턴은 또한 고용주가 지불하는 금액의 변화를 나타냅니다. AI 도구 소개는 더 이상 적합하지 않습니다. 채용 이사는 즉각적인 유창성을 공학 기술과 결합하고 징계를 검토하며 클라우드가 알고있는 성장하는 사람들에게 보상 할 것입니다.
Hermie의 인도의 국가 관리자 겸 수석 이사는 2026 년 AI 유창성이 새로운 가치가 될 것이라고 말했을 때 교대의 교대 책임자를 판매했습니다.
“기술 능력은 더 이상 기본 아이디어를 갖기에 충분하지 않습니다. 진정한 유동성은 AI의 효율성, 위험, 위험 및 한계를 이해하는 데 따른다. 대부분의 역할은 매일 사용되어야하며, 그러한 전문가는 AI 준비를위한 실용적인 기술을 개발해야하므로 매일 사용하는 경우 사용할 수있다”고 그는 지적했다.
이러한 트렌드는 AI에서 성숙한 접근 방식을 시사합니다. 여기서 학생들은 장비를 가지고 기뻐하지 않고 AI가 직장과 사회에서 어떻게 사용되는지 결정할 시스템을 만들 준비를하고 있습니다.
Suman Singh에 의해 편집 됨
