오늘날의 성장하는 디지털 세계에서 기술의 속도가 변화하고 업데이트가 중요합니다. 클라우드 컴퓨팅 및 AI에서 자동화 및 데이터 기반 결정에 이르기까지 기업은 혁신과 현대화에 대한 압박을 받고 있지만, 많은 조직이 보이지 않지만 심각한 효과적인 기술 부채로 체중을 줄입니다.
Zoho의 디지털 건강 연구에 대한 반응은 영국의 4 분의 1 (28 %)에서 ‘좋은’디지털 건강으로보고되었습니다. 금융 부채가 시간이 지남에 따라이자를 늘리는 것처럼 기술 부채도 수행합니다. 비즈니스가 기술을 현대화하기위한 더 내구성 있고 강력한 접근 대신 더 빠르고 단기적인 솔루션을 선택하면 향후 비용을 나타냅니다.
이러한 결정이 즉각적인 문제를 해결할 수있을 때, 그들은 종종 시간이 지남에 따라 증가하는 부정확성과 어려움을 처방하며, 기술적 문제는 각 기업을 이해하고 관리하는 것이 아니라 전략적 필수입니다.
영국의 Zoho 전무 이사.
기술 부채의 숨겨진 가치
기술 부채는 오래된 코드베이스 및 레거시 시스템에서 비효율적 인 워크 플로 및 제대로 통합 된 응용 프로그램에 이르기까지 여러 가지 방법으로 나타날 수 있습니다. 대규모 산업의 경우 시스템의 복잡성과 패치 워크 개발 (또는 수십 년 동안)은 잠재적으로 많은 기술 부채를 가질 수 있습니다.
중소 기업은 이것에 면역되지 않으며, 종종 규모에 대한 압력은 단축키를 신속하게 이끌어 내고 보이지 않는 기술적 책임을 축적합니다.
그러나 개념은 수동 워크 플로우가 잘못되고 느리게 작동하는 프로세스, 현대적인 기능이나 보안 표준을 지원하지 않는 기술 스택, 온 보딩 및 협업을 방지하는 기술 격차를하는 프로세스에 대한 코드를 넘어 아키텍처로 확장됩니다.
시간이 지남에 따라 이러한 문제는 장애를 일으키고 운영 비용을 증가 시키며 조직의 혁신 능력을 제한합니다. 사소한 요실금으로 시작하는 것은 성장의 주요 장벽에서 눈덩이를 할 수 있습니다.
기술 부채의 축적이 항상 계획이 좋지 않거나 행동이 좋지 않은 결과는 아닙니다. 대부분의 경우 경쟁 우위를 달성하거나 시간에 민감한 비즈니스 요구 사항을 충족시키기 위해 효율성을 더 빠르게 제공하는 전략적 결정입니다. 그러나이 부채가 추적되지 않거나 받아 들여지지 않으면 책임이됩니다.
시스템이 더 오래되고 복잡 해짐에 따라 노력, 유지 보수 비용,이를 증가 시키거나 통합하기위한 더 많은 오류로 이어집니다.
유산 시스템, 어제의 힘, 오늘날 긴장
유산 시스템은 한 번에 많은 성공적인 운영의 뒤에 있었지만 이제는 기술 부채의 가장 일반적인 원천입니다. 많은 산업은 수십 년 전에 구축 된 시스템에 의존하며 오래된 프로그램, 데이터베이스 및 프레임 워크를 사용합니다.
이러한 인프라에는 모듈성이 부족하여 기능을 구별하거나 개별 구성 요소를 업데이트하기가 어렵습니다. 이 강성은 API, 클라우드 플랫폼 및 인공 지능 장비와 같은 최신 기술과의 통합을 복잡하게하여 비용과 복잡성을 종종 증가시킵니다.
AI, IoT 및 Advanced Analytics와 같은 기술을 적용하는 데는 원활한 데이터 흐름이 필수적이므로 이해할 수없는 아키텍처 및 밀봉 된 데이터가 더욱 방해받습니다. 자동화 및 데이터 기반 전략의 중심이되면서 구형 시스템에 대한 의존성은 경쟁력과 손재주를 줄일 수 있습니다.
또한 특히 구형 시스템이 더 이상 현대 규정 준수 표준을 준수하지 않을 때 조직을 보안 약점에 노출시킬 수 있습니다.
현대화를위한 단계적 사례
기술 부채를 다루는 것은 그것을 완전히 제거하는 것이 아닙니다. 모든 기술 기반 조직에서는 일부 부채 수준이 불가피하지만 목표는 전략적으로 그리고 체계적으로 관리하는 것입니다. 대신, 기업은 상속 성분이 점차 변경되거나 최신 장비와 통합되는 위상 변화에주의를 기울여야합니다.
이 변경을 가능하게하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 AI입니다. 데이터 입력 및 보고서 생성과 같은 반복적 인 작업을 자동화함으로써 신체는 부정확성을 줄이고 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 자동화는 또한 기존 시스템과 새로운 시스템 간의 임시 브리지 역할을하며 팀은 전체 시스템없이 개별 구성 요소를 현대화 할 수 있습니다.
데이터 분석은 기술 부채 영역을 식별하고 우선 순위를 정하는 데 주요한 역할을합니다. 적절한 분석 도구를 통해 비즈니스는 다양한 시스템 및 프로세스의 영향, 소비 및 유지 보수 비용을 평가할 수 있습니다.
이를 통해 가장 문제가 많거나 비싼 구성 요소가 처음 해결되는 정보를 결정할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라이 방법 론적 접근은 복잡성을 줄이고 손재주를 향상시키는 데 도움이됩니다.
저 코드 및 No-COD 플랫폼은 또한 비 개발자에게 과도한 IT 팀에 대한 의존성을 줄일 수있는 응용 프로그램을 만들고 사용자 정의 할 수 있도록 기술 부채 관리에 상당한 이점을 제공 할 수 있습니다.
효과적으로 관리되면이 플랫폼을 사용하면 제어 또는 규정 준수를 손상시키지 않으면 서 디지털 솔루션을 빠르게 배포 할 수 있습니다. 또한 빠른 재발과 실험을 지원하여 변화하는 비즈니스 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있습니다.
중요하게도, 기술 부채를 해결하는 데 문화적 변화가 있습니다. 리더십은 디지털 현대화가 IT 이니셔티브 일뿐 만 아니라 비즈니스의 우선 순위임을 인식해야합니다. 기술 부채가 적극적으로 운영되는 분위기를 조성하기 위해서는 교육에 투자하고 교차 기능 협력을 촉진하는 것이 필요합니다.
현대화를위한 단계적 데이터 기반 접근 방식을 채택함으로써 Auto Tomation, Low-Code Platform 및 Modular Architectures의 지원을 통해 기업은 기술 부채를 줄이고 연속성을 유지하고 디지털 혁신을 가속화 할 수 있습니다.
그렇게함으로써, 그들은 운영의 1 차 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 장기적인 성공을 위해 활기차고 디지털 세계에도 자신을 만듭니다.
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