AI에 관해서는 ‘기다렸다가보기’에 너무 늦었습니다. 우리는 실험 단계를 거치게됩니다. 우리가 지금보고있는 것은 비즈니스가 각 수준에서 어떻게 작동하는지에 대한 재생소의 가능성과 함께 사용되는 규모의 기본 변화입니다.
기본적인 변화를 달성하기 위해서는 상단의 헌신이 필수적입니다. 명확한 리더십 없이는 의미있는 변화가 발생하지 않으며, 일부 책임은 CEO와 정사각형이어야합니다. 효과의 규모는 대안을 지정하거나 고려하기에 매우 좋습니다.
그러나 리더십은 멀리서 기술을 지원할 수는 없습니다. 선임 스폰서는 더 많은 혜택을 개선하는 것을 목표로 한 다음, 그들이 어떻게 그곳에 도착하는지 알아볼 수있는 자유를 부여해야합니다.
그것은지면에서 기존의 일하는 방법을 재고하는 것을 의미합니다. 팀이 항상 마치 마치 행동하면 동일하게됩니다. 실제 진보 – 완전히 새로운 비용이 매끄럽지 않은 종류는 교대 근원의 지능형 도구를 사용하여 다르게 작동하는 것입니다.
제품 책임자, A.I.
일체 포함. 결과를 갖는 해당 접근 방식
AI에 대한 사람이나 일을 주장해서는 안됩니다. 조직에 포함되는 해당 접근 방식이 필요합니다. 각 비즈니스에는 고유 한 식욕과 구현에 대한 기아가 있습니다. 성공을위한 공식이 없습니다.
CEO 후원 외에도 진행 상황은 조직 전체의 광범위한 참여를 기반으로합니다. 종종 회사는 소유권에 대한 토론에 의해 산만 해집니다.
그러나 성공은 기술을 통제하는 것이 아니라 의미있는 결과를 제공하는 것입니다. 변경 자체가 사업을 추진하지 않는 경우 누가 변경에 책임이 있는지는 중요하지 않습니다.
그렇게하려면 AI는 실제 전문적인 도전을 해결하는 데 사용되어야하며, 그 통찰력은 매일 그들에게 올 수 있습니다.
가장 효과적인 접근 방식은 이러한 도구를 통해 비즈니스 주변의 팀에게 안전하고 자신감 있고 명확한 목표를 강화하는 것입니다. 그들은 아이디어에서 아이디어에서 배포에 이르기까지 전체 수명주기를 이끌 수 있어야하며 진보를 담당 할 수 있어야합니다.
하향식 방향이 상향식 이니셔티브와 균형을 잡을 때만 AI의 실제 값을 덜 잠글 수 있습니다.
조직의 직물에는 A.I.가 포함됩니다.
그것은 균형 목적의 명확성으로 시작합니다. 팀이 AI가 조직의 전략적 목표에 어떻게 기여할 수 있는지 이해하면이를 채택하고 받아 들일 수 있습니다.
명확한 기대, 측정 된 결과 및 리더십으로부터의 가시적 지원은 배포 이니셔티브를 측정하는 데 필요한 자신감과 운동을 만드는 데 도움이됩니다.
동시에, 기업은 실험을 장려하는 환경을 조성해야합니다. 팀이 AI의 가장 효과적인 응용 프로그램을 찾고, 테스트, 학습 및 반복 할 수 있도록합니다.
실제 결과를 제공 할 책임이있는 혁신의 자유는 기술이 별도의 프로젝트에 호스를 가지고 있지 않지만 조직의 구조에 포함되도록하는 데 도움이됩니다.
성공적인 전략 효율성의 기회를 식별하거나 새로운 가치를 스스로 풀어주기 위해 개인과 팀에게 권한을 부여합니다.
모든 사람이 기술보다는 결과에 대한 소유권을 느끼면 효과는 어떤 이니셔티브 나 섹션보다 훨씬 더 많아집니다.
결국, 꽃이 피는 신체는 전통적인 계층과 워크 플로를 기꺼이 재고 할 의향이 있습니다. 비전의 리더십을 전달 된 책임과 결합함으로써 기존 프로세스에 대한 PT뿐만 아니라 비즈니스의 작동 방식을 다시 상상할 수 있습니다.
형성
AI 꽃이 피는 문화를 만드는 것이 기술 투자만큼 중요합니다. 조직은 직원들이 지능형 시스템과 협력하기 위해 새로운 기술과 사고 방식을 개발하도록해야합니다.
이를 위해서는 대상 교육, 명확한 의사 소통 및 AI가 위협보다는 유능한 것으로 간주 될 수 있다는 것을 부정하려는 AI의 약속이 필요합니다.
리더는 조직의 AI에 대한 접근 방식을 형성하는 데 중요한 역할을합니다. 그들이 AI 이니셔티브를 명확하게 옹호하고 성공과 실패에 대한 이야기를 공유 할 때, 그들은 실험 문화의 분위기를 설정했습니다.
기계 학습에 의한 속도 또는 자동화의 제품과 같은 승리 축하 AI의 사용은 허용 가능할뿐만 아니라 예상됩니다.
리더가 실패를 공개적으로 받아 들일 때 종종 더 강력합니다. 그들이 말할 때, “이 실험은 실패했다 – 우리가 가난하게 달리기 때문이 아니라 실험의 본질”이라고 말하면, 그들은 위험을 감수하기 위해 정상을 만듭니다. Vijayan에서는 타격의 10% 이상이 우수한 것으로 간주됩니다.
그러므로 우리가 그 정신으로 수천 개의 실험을 운영한다면, 우리는 다른 사람들보다 더 큰 승리자들에게 착륙 할 것입니다. 이러한 종류의 리더십은 팀이 정신 안전을 제공하여 경계를 탐구, 학습 및 강제로 제공합니다.
AI의 구현이 일대일이 아니라는 믿음이 너무 중요합니다. 비즈니스의 기술 발전과 변화의 필요성으로 발전하는 지속적인 여정입니다. 조직은 지속적인 교육, 반복 및 개선을 계획해야하며, AI가 전략적 목표와 일치하고 장기적인 가치를 계속 제공하도록 보장하는 사고 방식입니다.
AI와의 성공은 비전과 스폰서 십을 제공하는 리더십, 결과를 소유하며 조직에 대한 열정, 책임 및 혁신의 문화를 완전히 장려합니다.
소유권 결과에 중점을 두어 기업은 AI의 모든 변형 가능성에 대해 잠금을 풀고 경쟁 환경에서 앞서 나갈 수 있습니다.
이러한 속도를 유지하기 위해 지속적인 투자뿐만 아니라 기존의 일하는 방법과 중단없는 일류 처형에 의문을 제기 할 용기.
그것은 조직이 수용 가능하고, 지속적인 진전을 평가했으며, 변화가 결코 끝나지 않는다는 사고 방식을 받아 들일 것을 요구합니다. 그들은 항상 개발되고 역동적이며 의도적으로 고의적으로 개발됩니다.
우리는 최고의 AI 웹 사이트 빌더를 보여주었습니다.
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