암호화는 긴 여정에 있습니다. 가죽 스크롤은 수세기에 걸쳐 양자 내성 알고리즘으로 이동합니다. 그러나 25 년 전 비즈니스의 보안 요구 사항을 살펴보면 그 당시 세계는 매우 달랐습니다. 나는 정부 외에 다른 사람이 필요하다는 것을 알지 못했을 때 2000 년 암호화와 암호화로 다시 팔렸다. 가정이나 개인 용도로는 무료이므로 사용자가 무료로 빌린 세계에서 암호화를 판매하려고합니다.
당시 가장 중요한 예 중 하나는 인터넷 커뮤니케이션을 보호하기위한 무료 암호화 도구를 제공하는 오픈 소스 프로젝트 인 OpenSSL입니다. 또 다른 인기있는 도구는 무료 버전과 전문 버전이 모두있는 PGP (매우 우수한 개인 정보)였습니다. 무료 버전은 개인 정보 보호 옹호자, 언론인 및 기술 이해 사용자가 이메일과 파일을 암호화하는 데 사용되었습니다.
그러나 마지막으로 공개 키 암호화 및 PGP와 같은 도구는 안전한 이메일 및 커뮤니케이션 네일 커뮤니케이션을 위해 견인력을 얻기 시작했습니다. 암호화가 프라이버시와 Nyline 신앙을 신뢰하는 데 필수적이기 위해 좋은 호파로 옮겨 졌기 때문에 중요한 순간이었습니다.
공동 창립자 및 COO, vaultra.
보안을 손상시키지 않고 암호화 된 데이터의 킹 오킹
완전한 동종 암호화 (FHE)도 약 15 년 동안 혼합물에 있었다. 그러나 그것은 매우 복잡한 것으로 표시되어 있으며, 많은 프로세스, 매우 디스크 공간, 매우 느리고 더 많은 공정이 필요합니다.
그러나 우리는 fhe가 있습니다. 고객이 데이터를 암호화 할뿐만 아니라 사용, 해독 및 사용하는 데 사용하는 진전을 보았습니다. 그는 암호화 할 때 빠르게 데이터를 찾을 수 있습니다!
간단한 용어로 오랜 계시에 들어 가지 않고 마감 (암호화 가능성) 및 암호화 알고리즘은 데이터에 액세스하고 이해하고 읽는 유일한 사용자입니다. 다른 사람이 말하는 곳에서는 데이터가 낭비 일뿐입니다.
이것이 중요한 이유는 무엇입니까? 오늘날 암호화 도구가 어떻게 작동하는지 살펴보면 데이터를 만들어 암호화합니다. 우리가 찾을 때마다, 우리가 움직일 때마다, 우리는 해독 – 이것이 우리를 위해 데이터를 작동하는 유일한 방법이기 때문입니다. 일단 해독하면 안전을 위해 다시 암호화해야합니다. 따라서 사용자라고 부르는 데이터가 암호화되는 데이터가 암호화되지 않은 여러 접점이 있습니다.
이는 레스트 데이터에 대해서는 괜찮을 수 있지만 일단 데이터를 B로 전송하면 많은 경우 암호화 키를 보냅니다. 이것은 성으로 성으로 열쇠를 보내는 것과 같습니다. 또한 현재 사용자는 해당 데이터로 무엇이든 수행하기를 원합니다 (가장 유용 할 때 가장 유용합니다). 모든 안전이 사라졌습니다.
따라서 안전망이 있고 데이터가 기밀 일 때마다 고객이 데이터를 사용할 수 있도록 막대한 점프가 진행됩니다. 가장 중요한 것은 데이터와 함께 여행하는 암호화 키가 없다는 것입니다. 키는 로그인 Guin 단계에서 생성됩니다.
부트 스트래핑 대답입니까?
부트 스트래핑은 업계에서 많은 워크 라운드를지지합니다. 이는 암호화 된 데이터가 새로 고칠 수 있도록 너무 시끄럽지 않고 계산에 사용할 수 있도록 영리한 트릭입니다. 그러나 그의 약속과 그의 도전을 모두 식별하는 것이 중요합니다.
부트 스트랩은 올바르게 구현되면 상당한 확률입니다. 계산에서 강력한 기능, 특히 데이터 감도가 가장 높은 도메인에서 강력한 기능을 풀 수 있습니다.
그러나 부트 스트래핑은 여전히 호환됩니다. Optim Ptimise 계획을 사용하더라도 초당 작업 당 초당 몇 초가 걸릴 수 있으므로 실시간 응용 프로그램에는 사용할 수 없습니다. 부트 스트랩 구현은 매우 복잡합니다.
즉, 부트 스트랩을 발사하는 것은 시기상조 일 수 있습니다. 우리 자신을 포함하여 연구 및 공학 노력이 계속됨에 따라 더 효율적 일수록 확장 가능한 구현이 도달하고 있다고 믿는 이유입니다.
우리는 데이터 기반 세계에 살고 있으며 핵심은 데이터 액세스 및 AI 도구와 같은 기술을 사용하는 것입니다. 그러나 최근에 Alon Musk가 AI 모델을 훈련시키기 위해 실제 데이터를 종료한다는 사실에 대해 논의한 기사를 읽었습니다.
이 아이디어 (종종 “피크 데이터”이론이라고 함)는 인터넷이 더 이상 더 큰 AI 모델을 의미있게 개선하기에 충분한 신선한 고품질 데이터를 제공하지 않을 것임을 나타냅니다.
다시 말해, 우리는 데이터가 개발되지 않을 지점에 영향을 미치지 않을 것입니다. 우리가 그 주위에 두는 모든 규칙 때문에 조직에 유용한 데이터가 자체 부과되기 때문에 조직에 유용한 지점에 도달 할 것입니다.
많은 사람들이주의를 기울입니다
많은 규칙이 불분명하므로 조직이보다 신중한 접근 방식을 채택하여 위험을 줄일 수 있도록 조직이 해석 할 것임을 의미합니다. 다른 회사들은 바람에주의를 기울입니다. 우리는 그 실시간으로 그것을 재생하고 있습니다.
예를 들어 메타를 가져 가십시오. 이 회사는 최근 몇 차례의 처벌에 직면했습니다. 2025 년 가장 주목할만한 디지털 시장 법 (DMA)은 유럽위원회에서 2 억 달러의 벌금입니다. Metana의 “Pay-or-Consent”모델은 사용자의 원래 선택 권한을 위반하기 위해 사용자가 추가 무료 액세스 중단 또는 데이터 추적의 동의를 위해 지불 해야하는 Metana의 “Pay-or-Consent”모델이 발행되었습니다.
규제 당국은이 설정으로 인해 사용자가 데이터를 건너 뛰고 DMA의 공정한 디지털 경쟁 목표를 약화 시킨다고 주장했다.
삶을 향상시킵니다
특히 데이터가 세상이 더 나은 곳을 만드는 데 도움이되는 데이터를 더 유용하게 만들어야한다고 주장합니다. 예를 들어 임상 시험은 다른 데이터로 인한 문제에 직면하여 진행 상황을 방해합니다. 시험이 매우 구체적이라면 조직은 테스트를 수행하고 의미있는 방식으로 결과를 분석하기 위해 올바른 데이터 세트를 달성 할 수 있어야합니다.
우리는 조직이 해당 관할권의 데이터를 유지하도록 돕고 인터넷의 일반 텍스트 데이터와 데이터를 이동하지 않고 협력합니다. 이것은 우리가 사람들의 삶을 더 좋게 만들 수 있음을 의미합니다. 우리는 더 많은 것을 이해하기 때문에 사람들이 질병으로 죽는 것을 막을 수 있습니다.
물론, 우리는 여전히 개인 정보를 존중하는 방식으로 데이터를 사용하고자합니다. 이것은 우리가 하나를 볼 수있는 곳입니다. 사용자 수준의 데이터 소유자에게 영향을 미치지 않고 더 나은 결정을 내리기 위해 암호화 된 데이터를 사용하는 AI가있을 수 있습니다. 그것은 용감한 신세계이지만 흥미 진진합니다.
우리는 최고의 데이터 복구 조달 소프트웨어 열을 나열합니다.
이 기사는 Meiladarpro의 전문 Insights Channel의 일부로 만들어졌으며 오늘날 기술 산업에서 최고의 마음을 포함하고 있습니다. 여기에 표현 된 견해는 저자의 견해이며 Hilladrapro 또는 Future Plc를 가질 필요는 없습니다. 더 많은 것을 찾는 데 관심이 있다면 여기에서 :
