- 기밀 회사 정보는 대부분 데이터 산업으로 나뉩니다.
- Colecilot은 수백만 건의 비즈니스 레코드와 수천 명의 상호 작용에 액세스했습니다.
- 중복, BASI 및 고아는 복합체를 넘어서는 위험 및 엔터프라이즈 데이터 보호 약화
Microsoft Copilot은 많은 기업들이 새로운 연구를 경고했다는 것을 이해하기 위해보다 민감한 데이터와 상호 작용하고 있습니다.
동의 AI의 2025 년 데이터 위험 보고서에 따르면 올해 상반기에 Copilot은 회사 당 약 3 백만 개의 기밀 레코드에 액세스 한 것으로 나타났습니다.
맥락에서,이 이미지는 모든 파일의 약 55%가 나뉘어져 있습니다.
큰 위험
결과는 기술, 건강 관리, 정부 및 금융 서비스를 포함한 산업을 중심으로 한 AI 고객의 조합을 기반으로합니다.
이 보고서는 기밀 기관의 정보가 대부분 파일 비즈니스 전체에 나뉘어져 있다고 지적했다.
평균적으로 조직 유명 공유 데이터의 57%가 일부 생산자 정보를 가지고 있습니다. 이 수치는 금융 서비스 및 의료에서 70%에 가깝습니다.
회사는 또한 많은 데이터를 열어두고 있습니다.
평균적으로 조직 당 2 백만 개의 중요한 비즈니스 레코드가 모든 제한과 공유되었으며, 사용되지 않은 데이터의 거의 절반이 작품을 공유했습니다.
평균적으로 5,7 개 이상의 레코드가 개인 계정과 공유되었으며 5 % 이상의 기밀 정보가 포함됩니다.
Coplot 활동은 이러한 우려에 추가되고 있습니다. 이 보고서는 회사가 Copilot과 평균 3,000 개의 상호 작용을 가지고 있으며, 현재 민감한 비즈니스 데이터는 가능하게 수정되거나 노출 될 수 있습니다.
Jennie가 일상 활동과 더 통합 될뿐만 아니라 귀중한 데이터를 보호 할 때 모든 위험 이니셔티브를 묘사합니다.
이 보고서는 또한 중복, Basi 및 Orphan Records를 포함한 광범위한 데이터를 수행하는 문제를 지적합니다.
설문 조사 샘플에서 회사는 평균 1 천만 개의 중복 데이터 레코드가 있었고 약 7 백만 년이 넘었습니다. 고아 및 비활성화 된 사용자 데이터는 수백만 더 책임이 있습니다.
통제되지 않은 생식기 사용의 해외, 추가 허가 및 사용 사용은 위험을 높이고 더 강력한 거버넌스없이 기업이 지적 재산, 재무 정보 및 개인 정보를 보호하기 위해 싸울 수 있다고 말했다.
