“이론적으로는 이해하지 못하는 일종의 프로그램이 있습니다. 그리고 그것은 AGI입니다. 우리는 하루를 할 것이지만, 현재 어떤 징조도 보지 못하고 매우 실망 스럽습니다.”
디지털 트렌드에 제공된 비디오에서 물리, 철학 및 유머를 훌륭하게 혼합 할 수있는 ‘양자 컴퓨팅의 아버지’로 간주되는 David Duh의 관점입니다.
오늘날 듀쉬는 양자 이론뿐만 아니라 인공 지능에 대한 토론에서도 인상적인 목소리입니다.
Joel Helmark의 Podcast Series-Swedish AI Scale-Up CEO에서 Sana의 환상적인 루프에 대해 말하면, Spotifi 공동 압수 인 Gustav Sederstram-Duhe는 AGI가 기대할 수있는 매력적인 길이로 말합니다.
Google과 Openai가 AGI (Artificial General Intelligence)와의 진전에 대해 이야기하려는 선택을 통해 AI가 실제로 인간처럼 배우고 반응 할 수있는 순간 – Chatgupt 및 Gemini와 같은 제품으로 많은 사람들이 AGI에 도달했는지에 대한 정기적 인 문의를 가지고 있습니다.
그들이 ‘진정한’Agi가 어떤 징조를 받았는지 물었을 때, 우리가 찾고있는 상상력으로 우리가 알지 못하는 UTS는 다음과 같습니다.
누군가가 원칙이 있다면 (표시가있을 것입니다). 표시는 기계에 있지 않습니다. 표지판은 책을 쓰거나 ‘내가 그것을 해결했습니다. 이것은 GI (일반 지능) 특성을주는 것입니다. ”
“우리가 그 속성으로 컴퓨터 프로그램을 쓸 수 있다면, 그것은 AGI가 될 것이며, 이것이 일반적인 지능이 무엇인지에 대한 명확한 이론이 될 것입니다.”
인공 지능이 어디에서 어디에 있는지에 대한 전통적인 지혜에 도전하는 정도까지 중요한 것은 무엇입니까?
그것은 현재 AI 엔진 전시회의 영향을받지 않지만 여전히 끊임없는 발전의 희망을 가지고 있습니다.
인공 지능에 대한 많은 대화에서 사람들은 종종 AG를 AI의 논리적 확장으로 본다.
Dush Current AI 플랫폼은 “Age Ient Optim Ptimizers”를 특징으로하는 반면, True AGI는 인간 운영자가 기대하지 않는 결과를 설명, 예측 및 당기는 능력을 갖추게됩니다.
LLM이 인간 지능으로 이동하는 동안 David D uts는 대담한 대응 점을 제공합니다. AGI는 달리기 수단이 아닙니다. 그는 셀 수있는 사람이 될 것입니다.
Duh의 관점에서, 현재 LLM은 최전선이 아닙니다. 그것들은 상관 관계가 있지만 명확하지는 않습니다. 이것은 인간 지능의 진정한 척도이며 AGI에서의 현재 노력의 누락 된 요소라고 말합니다.
패턴 매칭과 창의적 논리 사이에서 매우 급격히 분리됩니다. 이것은 중요한 차이입니다.
현재 패턴이 끝없이 계속 될 것으로 기대하는 것은 인간의 본성입니다. 현재 LLM은 마침내 전반적인 인간 주니어드를 기반으로하기 때문에이 편견은 이미 구워졌습니다.
유명한 튜링 테스트-인간 판사가 텍스트별로 다른 엔티티와 의사 소통하고 응답자가 인간인지 또는 기계인지 결정하도록 요청받습니다.
일부 테스트가 ‘통과’되면, 기계가 실제로 생각하지 않고 인간의 음성과 논리를 모방하기가 쉽다고 지적합니다. DUH의 관점에서 출력만으로는 지능을 증명할 수 없습니다.
Deush에 대한 가장 도발적인 주장은 올바른 AGI를 받으면 기계가 사람들이된다는 것입니다.
“모든 Agi는 사람입니다. 우리가 그를 사람으로 알고 있다면, 그가 소유 한 첫 번째 것은 그가 할 컴퓨터입니다.
“그는 자신의 복제를 원하지 않을 것입니다. 왜냐하면 그것은 부를 가질 것이기 때문입니다. 노예로 간주되지 않는 한, 그것은 사회의 치명적인 실수가 될 것입니다.”
우리는 더 이상 AGI “속성”을 고려할 수 없다고 말하면서 사람들이 프로그램을 사용해야한다고 제안하므로 근로자의 권리와 동등성을 위탁하여 하드웨어 확장을 구매하여 기능을 향상시킬 수 있습니다.
운명없이 위험
Duh는 위험을 거부합니다. 아닙니다 – 그들은 더 강력한 시스템으로 전환함에 따라 많은 실수를 기대합니다. 그러나 그는 “AI Apocalypse”이야기 앞에서 뒤로 밀어냅니다.
그는 인간이 향후 백만 년 동안 개발 되었다면 은하를 정복했을 수도 있지만, 소비하는 대신 인공 지능에 의해 쏟아 질 것이라고 믿는다.
모든 기술과 마찬가지로 AI는 신중한 검사, 비판 및 오류가 필요합니다. 위험은 기계가 갑자기 반란을 일으킬 것이 아니라 인류의 가장 오래된 실수를 반복 할 수 있습니다.
그것이 사실이라면, 첫 번째 실제 AGI는 기술을 변화시킬뿐만 아니라 도덕, 법 및 지능의 의미를 재정의하도록 강요 할 것입니다.
