- 한국 연구원들은 콘크리트를 만들었습니다. 이는 무선 통신을 개선하는 새로운 방법입니다.
- 콘크리트는 대형 코드북을 피하고 이미지 전송을 개선하며 오류를 줄입니다.
- 이 팀은 6G 네트워크, 스마트 공장 및 의료 장치에 전원을 공급할 수 있다고 생각합니다.
한국 연구자들은 미래의 무선 시스템을보다 빠르고 효율적으로 만들 수있는 의미있는 의사 소통에 대한 새로운 접근 방식을 개발했습니다.
New Concrete Method Seoul National University Science 및 공동 기술 교수 Dong Dong은 Jin Ji가 이끄는 팀에 의해 만들어졌으며 2025 년 6 월 19 일에 출판되었습니다. IEEE 무선 통신 편지.
증상 커뮤니케이션은 원시 데이터 대신 의미가 전송되는 무선 기술의 변화입니다. 예를 들어, 이미지를 전송할 때 시스템은 각 픽셀을 정확하게 보내는 대신 그림이 나타내는 것을 선호합니다. 이로 인해 시간과 대역폭이 모두 절약되며 인공 지능 및 연결된 장치에 특히 유용 할 수 있습니다.
6g에 가능합니다
기존 시스템은 종종 넓은 “코드북”을 사용하여 잠재적 신호 패턴을 저장하는 프로세스 인 벡터 정량화를 기반으로합니다. 이 코드북은 관리뿐만 아니라 오류와 사운드로도 어려움을 겪고 있습니다.
콘크리트는 다른 수학적 아이디어로 이것을 해결합니다.
그 이름에도 불구하고 건물에 사용 된 재료와는 아무런 관련이 없습니다. 대신, 여기서 “콘크리트”기계는 기계 학습의 특별한 확률 분포를 나타냅니다.
이 도구를 사용하면 정보 정보를 디지털 신호로 지속적으로 변환 할 수있어 시스템이 대형 코드북을 작동하는 부담없이 필요한 비트 스트림을 직접 생성 할 수 있습니다.
Ji 박사는“벡터 양자화 (VQ)와 달리, 훈련 중에 채널 노이즈 및 코드북 전환으로 어려움을 겪는 고급 디지털화 기술과는 달리, 채널 소음 하에서도 양자화를위한 완전한 특정 결제를 제공한다”고 말했다.
“필요한 비트 스트림을 직접 생성하는 콘크리트의 특성으로 인해 비교적 간단한 마스킹 체계로 다중 피드백 길이 모델을 훈련시키는 것이 가능하다는 점에 주목할 가치가 있습니다.”
시뮬레이션에서 연구원들은 콘크리트가 구조적 평등과 피크 신호 대 감출 비율로 WQ 기반 방법을 넘어 섰다고 말합니다. 또한 코드북 크기로 확장되지 않고 약간 길이로 작동이 증가함에 따라 복잡성을 줄입니다.
연구원들은이 구조가 6G와 같은 다가오는 급여 생성의 무선 시스템에서 적절한 역할을 할 수 있다고 생각합니다.
이들은 소규모 AI 지원 장치에서 운영하는 울트라 세대의 기계 통신과 같은 다른 잠재적 용도로 인용됩니다.
