- 고밀도 AI 컴퓨팅 워크로드에 액체 냉각 시스템이 중요해지고 있습니다.
- 냉각수를 보충하는 로봇은 자립형 데이터 생태계로의 전환을 알립니다.
- 에너지 변환 효율성은 지속 가능한 대규모 AI 운영의 핵심입니다.
대만 기술 제조업체는 최근 캘리포니아 산호세에서 열린 2025 OCP(Open Compute Project) 글로벌 서밋에서 다양한 차세대 데이터 센터 혁신을 선보였습니다.
그중에서도 액체 냉각 시스템을 보충하도록 설계된 자동화 로봇은 고밀도 컴퓨팅 환경 관리 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력으로 주목을 받았습니다.
기술의 자동화와 자체 유지 관리 기능의 혼합은 공상 과학 소설을 연상시키는 미래형 환경을 조성합니다.
AI 인프라에서 대만의 역할 증가
의 보고에 따르면 차이나 타임즈2025년은 정상회담에서 대만이 가장 강력한 존재감을 발휘하는 해입니다.
Delta Electronics, Light-On Technology 및 Wiwin과 같은 유명 제조업체를 포함하여 20개 이상의 대만 기업이 AI 서버 인프라, 네트워킹 및 냉각 기술의 새로운 개발을 발표했습니다.
열 관리는 AI 기반 데이터 센터의 주요 과제 중 하나가 되었습니다.
그 결과 대만의 Aras Technology가 완전 자동 액체 냉각 시스템을 시연했습니다.
이 시스템은 사람의 개입 없이 냉각수를 보충할 수 있는 냉각 분배 장치와 로봇으로 구성됩니다.
이 기술은 유지 관리 요구를 줄이고 가동 시간을 향상시킬 수 있지만 분석가들은 광범위한 배포가 대부분의 운영자에게 합리적인 가격인지 의문을 제기합니다.
SunWealth는 전례 없는 열 밀도를 생성하는 AI 훈련 클러스터의 요구 사항인 극한의 열 부하를 처리하도록 설계된 모듈식 액체 냉각 시스템을 도입했습니다.
냉각 외에도 Light-On Technology는 지속 가능한 클라우드 운영을 위해 고효율 전력 변환을 강조하는 메가와트 규모의 데이터 센터 전력 솔루션을 공개했습니다.
한편 Alpha Networks는 Broadcom의 Tomahawk 6 칩을 기반으로 구축된 1.6테라비트 수냉식 네트워크 스위치를 선보였습니다.
이러한 제품은 효율성과 성능이 컴팩트하고 열적으로 안정적인 설계와 공존해야 하는 AI 워크로드에 대한 하드웨어 적응의 광범위한 추세를 강조합니다.
로봇 시스템과 AI 도구를 냉각 인프라에 통합하는 것은 데이터 센터 관리에서 자동화가 얼마나 발전했는지 보여줍니다.
그러나 분석가들이 지적하듯이 기술적 역량이 항상 상업적인 성공으로 이어지는 것은 아닙니다. 업계는 여전히 비용, 복잡성 및 장기적인 신뢰성에 대한 의문에 직면해 있습니다.
Meta가 주도하는 OCP Summit은 대규모 AI 시스템 구동을 목표로 하는 개방적이고 지속 가능한 설계를 밝히는 중심 장소가 되었습니다.
2025년 행사에는 Microsoft, Google, Samsung, Nvidia, AMD, Broadcom, Marvell, Cisco 및 ARM과 같은 글로벌 거대 기업을 포함하여 기술 산업의 여러 주요 업체가 참석했습니다.
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