- 새로운 서버는 Apple의 성장하는 미국 데이터 센터 네트워크를 강화할 것입니다.
- 각 서버에는 고급 AI 워크로드를 처리하도록 제작된 맞춤형 칩이 포함되어 있습니다.
- 이 칩은 Apple의 소비자 기기와 동일한 개인 정보 보호 기능을 유지합니다.
Apple은 예정보다 몇 달 앞서 새로운 휴스턴 공장에서 인공 지능 서버를 출시하기 시작했으며, 이는 회사가 대규모 컴퓨팅 분야로 성장하는 데 큰 진전을 이루었습니다.
이러한 움직임으로 인해 Apple은 전통적으로 Nvidia와 같은 회사가 지배했던 고성능 AI 인프라 공간에 더 가까워졌습니다.
Apple의 최고 운영 책임자(COO)인 사비 칸(Sabih Khan)은 성명을 통해 “우리 팀은 새로운 휴스턴 공장을 예정보다 앞서 가동하는 놀라운 일을 해냈으며, 내년에도 생산량을 늘리기 위해 시설을 계속 확장할 계획”이라고 말했습니다.
휴스턴에서 첫 출시
공장에서 나오는 서버는 수십억 달러 규모의 국내 투자 전략의 일환으로 미국에 있는 Apple 데이터 센터에 설치될 예정입니다.
이번 개발은 향후 몇 년 동안 미국에서 약 6,000억 달러를 지출하려는 Apple의 광범위한 계획의 일부로, AI 워크로드를 위해 내부 컴퓨팅 성능을 확장하려는 의도를 보여줍니다.
각각의 새로운 AI 서버에는 고급 기계 학습 기능을 제공하기 위해 맞춤 설계된 칩이 포함되어 있습니다.
이 칩은 Apple이 iPhone 및 Mac을 포함한 소비자 생태계 전반에 적용하는 것과 동일한 개인정보 보호를 유지합니다.
Apple이 사용자 데이터를 처리하고 보호하는 방법을 최적화하는 동시에 기기 내 및 클라우드 기반 AI 기능을 활성화하는 것으로 알려져 있습니다.
Apple의 경우 이러한 설계 접근 방식은 긴밀하게 통합된 하드웨어 및 소프트웨어 전략의 지속을 나타내며 이를 소비자 제품에서 인프라 계층으로 확장합니다.
회사가 전체 사양이나 벤치마크 결과를 공개하지는 않았지만 업계 관측자들은 이러한 서버가 Apple의 확장되는 AI 도구 및 서비스의 중추를 형성할 것으로 기대하고 있습니다.
회사의 접근 방식은 Nvidia GPU에 크게 의존하는 기존 데이터 센터 운영자와 다릅니다. 대신 Apple은 내부 작업 부하에 최적화된 독점 실리콘에 집중하고 있기 때문입니다.
이는 결국 외부 칩 공급업체에 대한 의존도를 줄일 수 있지만, Apple의 하드웨어가 Nvidia의 성능을 따라올 수 있는지 여부는 여전히 불확실합니다.
초기 출시는 견고한 제조 효율성을 보여주지만 Apple 데이터 센터 야망의 확장성, 상호 운용성 및 장기적인 지속 가능성에 대한 의문이 남아 있습니다.
기존 GPU 기반 플랫폼과 동일한 수준의 실시간 AI 성능을 제공하려면 맞춤형 칩 이상의 것이 필요합니다.
이는 시설 전반에 걸쳐 일관된 에너지 효율성, 냉각 관리 및 처리량을 유지하는 Apple의 능력을 테스트할 것입니다.
~을 통해 경제 시대
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