인공 지능이 세계 산업을 재편하면서 데이터 센터 인프라는 디지털 혁신의 첫 번째 행이 되었습니다.
그럼에도 불구하고 운영자가 증가하는 AI 요구 사항을 충족하기 위해 서두르면서 지질학적, 경제적 소유권도 늘어나는 상황에 직면해 있습니다. 글로벌 무역 제한, 기술 부족 및 규제 강화로 인해 이미 확장된 생태계에 복잡성과 비용이 추가되고 있습니다.
onNEC의 북유럽 총괄 관리자입니다.
최근 연구에 따르면, 데이터 센터 운영자의 5%는 미국의 의무와 지정학적 불안, 건설 비용 증가의 주요 동인을 언급했으며, 5%는 AI 방사능 시설을 만들기 위해 효과적인 사이트에서 벗어나고 있다고 경고했습니다.
이처럼 파트너가 많은 환경에서는 올바른 AI 인프라를 갖추는 것이 전략적 필수 요소가 되었습니다.
모션에 대한 규모의 증가와 확장된 변화보다 AI가 더 필요합니다. 운영자는 인프라가 유연하고 확장 가능하며 미래에 대비할 수 있도록 보장하는 설계에 대한 전반적인 접근 방식을 수용해야 합니다.
이를 제외하고는 빠르게 감소하는 건물 부지를 위험하게 만들고 값비싼 개조 작업이 고객 기대를 충족해야 하거나 실패하게 만듭니다.
AI 급증, 인프라 부담
대규모 AI 업무 스트레스의 도래는 전통적인 인프라 계획을 뒷받침합니다. 지난 해 데이터센터 운영자의 92%에 대한 수요가 증가했으며, 평균 성장률은 42%입니다.
이러한 작업 스트레스에는 기존 적용 가능한 애플리케이션보다 훨씬 더 많은 에너지, 냉각 및 네트워크 처리량이 필요하므로 상속 설계에 극심한 스트레스가 유지됩니다.
이와 관련하여 Operations 1% 운영자는 수요가 예상을 초과했다고 밝혔으며, 5%는 AI가 기존 시설의 수명을 단축할 것이라고 믿고 있습니다. 이에 대한 대응으로 74%는 현재 인프라 기술을 다시 작성하고 전기, 냉각, 부지 선택 및 아키텍처 유연성에 대한 계획을 조정하고 있습니다.
일부 운영자는 Greenfield Developments에서 AI를 위해 의도적으로 투자하고 있습니다. 다른 사람들은 기존 사이트를 재건축하고 있습니다. 많은 사람들이 두 가지를 모두 수행하고 있습니다.
그러나 진행 상황은 여전히 고르지 않습니다. 예를 들어 아일랜드에서는 운영자 전력 소비의 12%가 불안으로 인해 새로운 개발에 대한 국가적 제한으로 인해 AI 인프라 프로젝트를 일시 중지했습니다. 이에 비해 영국에서는 단 5%, 북유럽에서는 단 2%만이 그렇게 했습니다.
미래의 성공은 순수한 힘만으로는 오지 않을 것입니다. 적응성에 따라 달라집니다. 에너지 기술이나 탄력성 또는 지속 가능성을 저하시키지 않으면서 업무 스트레스 외에도 다양할 수 있는 데이터 센터입니다.
인적 요소
AI의 기술적 주장을 고려하더라도 실제 제한 요인은 인간일 수 있다. 약 5%의 운영자는 기술 부족으로 인해 데이터 센터 프로젝트가 지연될 것이라고 말하고 45%의 AI 관련 기술을 갖춘 인재를 유치하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고합니다.
이 과제는 내부 당사자를 넘어 확장됩니다. 28%의 운영자는 복잡한 AI를 배포하기 위한 자격을 갖춘 파트너를 찾기 위해 싸우고 있습니다. 또 다른 18%는 AI 연결 설계 기술이 부족하다고 말했습니다. 그리고 프로젝트가 가속화됨에 따라 사이트의 16%가 건강 및 보안 위험을 감시하고 있습니다.
인프라가 증가함에 따라 이를 설계, 생성 및 관리하는 사람들을 주장하십시오.
동의 및 프로젝트 계획부터 장기적인 최적화에 이르기까지 성공은 규모에 맞게 상호 연관된 시스템을 수행하는 능력, 파트너십 및 기술의 향상에 달려 있습니다.
적절한 인력과 프로세스가 없으면 자금이 충분한 계획이라도 지연될 위험이 있습니다.
케이블: 조용한 위험
AI 수준에서 가장 간과되는 장애물 중 하나는 기초 중 하나인 케이블링입니다. 70%의 사업자는 낮은 품질의 케이블이 장기적인 AI 인프라를 손상시킬 것이라고 믿고 있습니다.
케이블링은 성능, 확장성 및 향후 업그레이드의 용이성에 직접적인 영향을 미칩니다. 잘못 수행되면 케이블 연결로 인해 작업 압력이 줄어들고 비용이 많이 드는 비효율성이 발생할 수 있습니다.
위험은 기술적인 것만이 아닙니다. 공급망 장벽은 요소의 가용성에 영향을 미치고 있으며 운영자의 케이블 설치 중 27%와 유지 관리를 위한 숙련된 인력 부족을 언급하고 있습니다.
다른 사람들은 약 3분의 1(32%)의 친환경 소재와 솔루션에 초점을 맞춰 케이블을 지속 가능한 목표에 맞춰야 한다는 압력을 받고 있습니다.
문제는 단지 구현하는 것이 아니라 사고 방식입니다. 케이블은 인프라 계획의 전략적 구성 요소보다 최종 단계 결정으로 간주되는 경우가 많습니다.
결과는? 사전 투자를 통해 피할 수 있는 짧은 수명, 성능 장벽 및 값비싼 개조.
전반적인 디자인을 위한 청사진
SECL AI의 주장은 봉인된 업그레이드나 단기 수정을 통해 달성되지 않습니다. 에너지, 냉각, 케이블링, 부지 선택, 운영, 지속 가능성, 직원 등 인프라의 모든 구성 요소를 처음부터 통합하는 설계에 대한 전반적인 접근 방식이 필요합니다.
이 접근법을 무시할 경우의 결과는 이미 분명합니다. OPER 운영자 중 5%는 단편적인 의사 결정으로 인해 값비싼 설계를 재구축하는 경험을 했습니다. 반면, 70%는 AI-Redi 시설을 구축하려면 전체 설계가 필수적이라는 데 동의합니다.
대부분의 미래 지향적인 운영자는 약 5가지 기본 원칙을 따릅니다.
- 목표 정의 – 기술적 요구 사항뿐만 아니라 전략적 비즈니스에서 데이터 센터의 역할을 중심으로 설계합니다.
- 공유 비전 만들기 – 엔지니어링, 운영, 재무, 시작부터 안정성 전반에 걸쳐 이해관계자를 정렬합니다.
- 적응할 수 있는 – 개발된 업무 스트레스와 기술을 지원하기 위해 모듈성과 유연성을 만듭니다.
- AI 시설 이용 – AI AI를 활용해 활용도와 성능부터 예측 유지보수까지 모두 가능합니다.
- 거짓 경제를 피하라 – 다운스트림 비효율성과 재작업을 피하기 위해 고품질 설계 및 재료에 투자하십시오.
데이터 센터는 배경에서 벗어나 경제 성장, 국가 탄력성 및 기술 발전의 중요한 기둥이 되었습니다.
영국의 데이터 센터를 중요한 국가 인프라로 지정하고 원래 계획 결정을 재검토하겠다고 약속한 결정은 영국의 디지털이 미래에 얼마나 중심적인지를 나타냅니다. 63억 파운드의 글로벌 투자가 뒷받침되는 이 속도는 용납될 수 없습니다.
그러나 공급 압력은 더욱 거세지고 있다. 속도, 비용 관리, 지속 가능성 및 동의가 모두 중요합니다. 이런 환경에서는 전반적으로 앞선 사고방식을 받아들이는 사람이 리더가 될 것입니다.
그들은 현재의 AI를 위해 구축되었을 뿐만 아니라 미래의 AI에 적응할 수 있는 확장 가능하고 탄력적이며 미래에 대비할 수 있는 인프라를 구축할 것입니다.
우리는 최고의 AI 웹 사이트 제조업체를 소개했습니다.
이 기사는 우리가 오늘날 기술 산업에서 가장 뛰어나고 밝은 마음을 갖고 있는 Techraderpro 전문 통찰력 채널의 일부로 제작되었습니다. 여기에 게시된 견해는 저자의 견해이며 Techroderpro 또는 Future PLC에 필수적인 것은 아닙니다. 기여에 관심이 있다면 여기에서 자세한 내용을 확인하세요.
