인공 지능은 인도의 파일럿 단계에서 움직였습니다. 에코머, 여행, 음식 배달, 핀 테크, 게임 및 부동산 산업, 수백만 건의 일일 거래, 커뮤니케이션 및 상호 작용은 모델 모델에 의해 배열됩니다. 그럼에도 불구하고, Groq × Yorstory Roundtable 테마 기반 ‘보다 빠릅니다 : 인도의 실시간 AI 미래’는 인프라가없는 가장 야심 찬 사용 사례 인 Infrastructure가 실시간으로 내구성있는 비용과 국가적으로 반응 할 수 없습니다.
폐쇄 도어 원탁 회의 중앙, 음악을 다룹니다Eusty의 COO는 인도의 최고의 기술 건축업자 그룹을 모았습니다. 산 제이 모한 (CTO, Momatitrip), Madhusudhan Rao (CTO, Swiggy), Jehendra Vepa (공동 창립자 및 CTO, 관찰 .i), Manish Gupta (창립자 및 CEO, Rezo.ae), Zaur Abdulla (데이터 과학 책임자, Nobroker), Ramesh Gururaja (SVP- 고객 제품 및 성장, Flipkart), Sameer Deepak 쇼 (데이터 과학 책임자, Flipkart), Arjun Jain 박사 (창립자 및 메인 Vijay. 아닉, 빠른 코드 AI) 및 Satish Rao (SVP- 반도체 BU, 신비 솔루션).
그들은 식료품 리더십 팀의 구성원과 합류했습니다. 조나단 로스창립자 및 CEO, 스콧 알빈GM -APAC, Mohsen Mozami국제 회장 (CEO 사무소) 및 Mehul Patel.
대기 시간 : 보이지 않는 거래 차단기
업계 전반에 걸쳐 참가자들은 동의했습니다 대기 시간은 가장 큰 억제제입니다 스케일에서 실시간 AI를 사용하지 않습니다. 현재 비즈니스 모델은 종종 반응을 일으키는 데 몇 초가 걸립니다. 여행, 전자 상거래 지원, 식품 배달 ETA 또는 멀티 플레이어 게임 지연 지연은 고객 대면 애플리케이션의 거래 차단기입니다.
패널리스트를 강조하는 야망은 초에서 초에 이르기까지가는 것입니다. AI가 상호 작용을 경험할 때 진정한 채택이 올 것입니다 산산이 부서졌다. 그것 없이는 고객의 자신감과 전문가 가치가 부패합니다.
경제학 : AI는 인간 비용을 물리 칠 것입니다
속도가 향상 되더라도 지도자들은 경고했다. 경제학을 채택하기로 결정합니다. 인도 시장은 가격 용서에 민감합니다. 고객 서비스와 같은 분야에서 패널리스트는 Human Call LL Center 에이전트의 비용이 분당 약 9 루피라고 지적했습니다. 해당 역할을 AI로 변경하거나 향상 시키려면 상호 작용 당 비용이 선 아래로 떨어야합니다.
이 그룹은 기업이 ROI를 몇 년 동안 기다리지 않는다고 주장했다. 기대는 A.I. 현재의 재무주기 내에서 자신을 정당화합니다. 대기 시간은 저렴하지 않고 영향을받지 않습니다. 움직임이없는 것은 관련이 없습니다.
언어와 목소리 : 인도의 무도회 경계
일부 참가자들은 그것을 지적했습니다 언어 다양성은 움직임이나 가격으로 방해입니다.. 인도를 지배하는 모델 Dello는 대구 혼합, 발음 및 시끄러운 환경과 영어 충돌에서 잘 수행됩니다.
사운드 AI는 특히 도전적인 것으로 불 렸습니다. 진보가 이루어졌으며 대부분의 시스템은 실제 조건에서 광범위한 인도 방언과 악센트를 관리하지 못합니다. 이 국경을 해결함으로써 패널리스트들은 AI가 지하철보다 앞서 있다고 주장했다. 대량 시장을 가져 와서 입양하는 것이 중요합니다.
표면에 온 두 번째 주제 소비자 결정의 본질 변화. 리더는 사용자가 검색 기반 검색 및 대화 인터페이스에서 이동하고 있다고 언급했습니다. 고객이 점점 더 많은 구매, 여행 또는 재정 조언을 위해 AI 보조원에 의존하는 경우 플랫폼 위험은 전통적인 깔때기를 잃는 것입니다.
합의 : 기업은 현재 스트림에서만 AI를 볼 수 없습니다. 그들은 디자인해야합니다 ai-mick 느낌 실시간 인텔리전스가 고객 참여의 핵심 인 경우.
가장자리와 분위기
고객은 인터넷을 넘어 방어 및 반도체와 같은 영역의 목소리를 강조했습니다. 에지 배치에는 고유 한 장벽이 있습니다. 이러한 맥락에서, 워크로드는 안전, 대역폭 또는 대기 시간 요구 사항으로 인해 클라우드에 의존 할 수 없습니다.
패널리스트는 필요성에 대해 논의했습니다 작고 효율적인 모델 엄격한 강도와 열 제한 하에서 인플레이션을 작동시킬 수 있습니다. 그들은 이러한 혁신이 방어 할뿐만 아니라 자동차, IoT 및 농촌 연결의 기회를 바꿀 것이라고 주장했다.
엔터프라이즈 리더는 또한 AI가 개발자 생산성에 미치는 영향을 반영합니다. 생성 도구는 코딩을 가속화 할 수 있지만 표현합니다 통합 문제와 Junowledge. 거버넌스 및 평가 구조가 없으면 단기 혜택은 장기적인 위험이 될 수 있습니다.
조직 수준에서 패널리스트들은 지적했다 양자. 비 기술적 팀은 종종 LLM을 “마법 완드”로 접촉하고 통합 및 스케일링에 필요한 노력에 직면 할 때 속도를 잃습니다. 이러한 간격을 닫으려면 명확한 구조와 변형을 지우는 것이 필요합니다.
정보 거주 및 지역 구조 시설
인프라 준비는 또 다른 반복되는 관심사였습니다. 리더들은 많은 산업, 특히 BFSI 및 통신이 이미 필요하다고 지적했습니다. 소비자 데이터는 국가에 살고 있습니다. 이 로컬 구조는 규정 준수 요소뿐만 아니라 채택에 대한 실질적인 요구 사항을 만듭니다.
글로벌 모델 Dello 및 클라우드 배포가 중요하지만 패널은 동의했습니다. 인도의 AI 야망은 현지 역량 창출을 기반으로합니다 -엔터프라이즈 요구 사항을 모두 충족하고 대규모 실시간 응용 프로그램을 활성화합니다.
Groq의 데모 : 속도의 속도
GOQ 팀은 비디오에서 실행되는 초법 대기 시간 기능, 텍스트, 비전 및 모델을 전시했습니다. 이하 -200. 데모에는 대화의 대화 여행, 가장 가까운 인스턴트 코드 생성, 비전 기반 객체 뷰젝트 및 비디오 렌더링에서 최대 4ks가 포함됩니다.
GOQ는 또한 로드맵을 공유했습니다. 전 세계적으로 인프라 규모를 크게 가속화하고 가격이 크게 줄어드는 가격 모델과 함께 공유했습니다. 리더십에 따르면 인도는 가시적 수요 신호에 우연히 인프라 배치를 적극적으로 고려하고 있음을 확인했습니다.
글로벌 게임 보드에 대한 생각을 쉬십시오
다음 메모에 대한 토론은 중단되었습니다. 패널리스트들은 인도가 더 이상 글로벌 AI의 비활성 채택이 아니라는 데 동의했다. 규모, 데이터 및 인재 지원으로 전국에있을 것입니다. 실시간 AI에서 글로벌 벤치 마크를 설정하십시오.
Goq Jonathan Ross는 도발적인 그룹으로 그룹을 떠났습니다. Global Technology Order는 예상보다 빠르게 작성되고 있습니다. 최고의 글로벌 기술 회사가 다가오는 회사의 급여 총장이 될 수 있습니까? 원탁 회 운동, 경제 및 생태계 준비 실시간 AI를 강제로 만듭니다.
라운드 테이블은 인도의 AI Yatra 주변에서 낙관론과 긴급 성을 발표했습니다. 낙관론은 시장을 이끌 수있는 규모, 인재 및 기업가 적 추진력이 있기 때문에. 지연, 비용 및 구조적 격차는 여전히 같은 방식으로 이루어지기 때문에 긴급합니다.
