Koo의 공동 창립자인 Mayank Bidawatka는 대화형 및 자동화된 공유를 통해 사람들이 사진을 공유하는 방식을 바꾸는 것을 목표로 하는 새로운 앱인 PicSee를 공식 출시했습니다.
Bidawatka가 주도하는 Billion Hearts Software Technologies의 앱은 기기 내 인공 지능(AI)과 얼굴 매칭을 사용하여 사람들이 사진을 공유한 후에만 사진을 찍습니다.
이 제품은 지난 7월 소프트 런칭을 거쳤으며 현재 iOS와 안드로이드에서 사용할 수 있다.
PicSee의 소위 “give to get” 흐름은 사용자의 갤러리를 스캔하여 다른 사람이 포함된 사진을 찾고 해당 연락처에 개인화된 초대장을 보내고 일회성 상호 승인이 필요합니다. 양측이 동의하면 앱은 수동 작업 없이 반복적으로 사진을 교환합니다.
Bidawatka에 따르면 이 접근 방식은 사람들이 절대 공유되지 않는 많은 수의 사진을 찍는 단순하지만 널리 퍼져 있는 문제를 해결합니다.
“PicSee는 특허 출원 중인 상호 공유 흐름을 통해 이 문제를 해결합니다. 친구로부터 보이지 않는 사진을 얻고 친구는 자신의 사진을 공유할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. 시스템은 개인 정보 보호가 가능한 AI와 기기 내 암호화를 사용하여 교환을 안전하게 유지한다고 덧붙였습니다.
이 회사는 이 접근 방식을 통해 친구가 휴대폰에 수백, 수천 장의 사진을 남겨두는 익숙한 불편함을 해결했다고 밝혔습니다.
회사에 따르면 사진은 사용자의 기기에 보관되고, 전송은 엔드투엔드 암호화를 사용하며, 스크린샷은 앱 내부에서 차단되며, 수신자는 공유 사진에 대한 회수 옵션이 포함된 24시간 검토 창을 받게 됩니다.
이러한 설계 선택은 서버가 사용자 이미지의 장기 저장소가 되지 않기 때문에 클라우드 우선 공유와 관련된 위험을 일부 줄여줍니다. 앱의 공개 콘텐츠와 스토어 등록정보에서 이러한 주장을 반복합니다.
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이러한 보호에도 불구하고 자동 얼굴 스캐닝 및 생체 인식 템플릿 사용과 관련된 특정 개인 정보 보호 관련 질문이 있습니다. 얼굴 인식 및 여기에서 파생된 데이터는 많은 법적 프레임워크에서 민감한 것으로 간주됩니다.
인도의 디지털 개인 데이터 보호법 2023은 개인 데이터 처리에 대한 동의 및 목적 제한에 관한 규칙을 강화하고, 생체 인식 데이터 지침은 조직이 그러한 처리가 필요한 이유와 획득한 데이터를 얼마나 오래 보관해야 하는지를 명확히 해야 한다고 강조합니다.
온디바이스 처리 및 암호화는 긍정적인 신호이지만 생체 인식 처리가 발생할 때 명확하고 고지된 동의와 신중한 운영 관행의 필요성을 제거하지는 않습니다.
사용자에게는 이미 잘 알려진 사진 공유 방법이 있습니다. WhatsApp은 편재성과 그룹 기능으로 인해 대부분의 개인 사진 교환을 위한 주요 채널로 남아 있습니다. 메시지와 미디어에 대한 종단 간 암호화를 제공하고 이제는 종단 간 암호화된 클라우드 백업 옵션을 제공하지만 백업 및 메타데이터 처리는 개인 정보 보호에 민감한 사용자에게 여전히 중요한 주의 사항으로 남아 있습니다.
Google 포토는 카메라 롤 백업, 얼굴 그룹화 및 공유 기능으로 인기가 높지만 인텔리전스의 대부분은 클라우드 처리 및 계정 수준 저장소에 의존합니다. 또한 Signal은 기본 엔드투엔드 암호화와 최소한의 메타데이터 수집을 통해 개인정보 보호에 더욱 중점을 둔 경로를 제공하지만 인도의 네트워크 규모는 더 작습니다.
2024년 말까지 Billion Hearts는 Bloom Ventures, General Catalyst, Athera Venture Partners 및 RedBus, Flipkart, Myntra, Ola 및 InMobi와 같은 스타트업 뒤에 있는 여러 엔젤 투자자로부터 400만 달러의 시드 라운드를 확보했습니다. PicSee는 단 11명의 구성원으로 구성된 소규모 팀이 개발한 회사의 첫 번째 제품입니다.
편집자: Jyoti Narayan
