라스베이거스에서 열리는 연례 AI 월드 컨퍼런스(이전 Cloud World)에서 오라클은 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 주요 고혈압과 협력하는 세 가지 별도 프로젝트를 제거했습니다.
업데이트는 데이터 레이크의 체계와 유연성을 데이터 웨어하우스의 관리 및 성능을 위한 시설과 결합한 새로운 올인원 플랫폼인 Oracle 자율 AI LakeHouses의 일반 가용성과 일치합니다.
Oracle 자율 AI Lakehouse는 AI와 머신 러닝을 데이터베이스에 직접 제공합니다. 즉, 고객은 데이터를 복제하여 다른 곳으로 전송하는 대신 거주하는 곳에서 AI를 사용할 수 있습니다.
오라클은 멀티클라우드를 두려워하지 않습니다
Hypersisala의 협력을 통해 고객은 이제 Google Cloud, Azure 또는 AWS에 저장되며 데이터 상주 및 동의 요구 사항을 결합하더라도 Oracle의 AI를 데이터에 가져올 수도 있습니다.
Google Cloud는 이러한 파트너와 함께 Oracle 자율 AI Lakehouse를 제공하는 것 외에도 5~8개 지역을 가져왔습니다.
향후 12개월 동안 Google Cloud는 AWS Oracle 고객을 위해 9개 지역과 5개 추가 영역을 추가로 제공했습니다.
대화 중 테크레이더 이번 행사에서 Oracle 제품 관리 부사장 Nathan Thomas는 고객이 Oracle Cloud 인프라에 있든 없든 선호하는 클라우드에 Oracle 데이터베이스를 설정할 수 있도록 허용하겠다는 회사의 약속을 강조했습니다.
Oracle Database@ 제품 고객은 기술 장벽을 줄여 규정 준수가 낮고 충성도가 높은 멀티클라우드 배포를 줄이도록 설계된 애플리케이션을 이미 실행하고 있습니다.
Thomas는 “우리 고객은 유연성을 원합니다. 우리는 이를 인식하고 멀티클라우드 환경을 제공합니다.”라고 말했습니다.
Oracle 앱 VP Rajan Krishnan도 회사의 멀티클라우드 전략에 대한 생각을 공유했습니다. 테크레이더 이번 행사에서 오늘날 소비자들은 멀티클라우드뿐만 아니라 다양한 공급업체의 다양한 모델의 장점을 결합할 수 있는 멀티 AI 옵션도 인식합니다.
Krishnan은 HTTP 웹 표준과 비교하여 MCP(Model Context Protocol)의 인류적 작업이 광범위한 상호 유용성을 가능하게 했다고 평가했습니다.
요컨대, AI World 2025에서 정보의 미래는 개방적이고 유연하며 이러한 국가 기업과의 파트너 및 오라클의 파트너는 동일한 위치에서 공존, 경쟁 및 자체 구분자를 유지하고 더 나은 고객 요구를 충족할 수 있다는 메시지가 분명합니다.
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