나는 그것을 처음에 넣을 것이다. 픽셀 스마트 폰을 구매하는 두 가지 정당한 이유가 있습니다. 먼저 끔찍한 카메라가 필요합니다. 둘째, 최상의 Android가 커팅 된 AI 트릭을 뿌릴 수 있기를 원합니다. 두 경우 모두, 당신은 놀고, 그것을 최대한 활용하기 위해 몇 가지를 배워야합니다.
특히 사진에서 전략적 산업이 될 수 있습니다. 한편으로, 노출 속도 나 셔터의 속도가 무엇을 할 수 있는지 배우고 “노출 또는 셔터의 조언” “” “” “” “다른 기술 용어와 같은 조언을들을 수 있습니다. 어떤 사람들은 자신감을 가지고 “모든 규칙을 위반합니다.
카메라 코치에게 안녕하세요. 이것은 사전 설치된 카메라 앱에 직접 구축 된 AI 구동 경험입니다. 광범위하게, 그것은 카메라 프레임을 분석하고, 모든 스타일 (및 초점) 변형을 상상 한 다음 원하는 얼굴에 착륙하는 데 도움이되는 단계 -에 대한 스텝 방향을 제공합니다. 나는 픽셀 10 프로에서 며칠 동안 밀어 넣었고 내 손가락 끝에서 더 나은 사진을 가져다고 자신있게 말할 수 있습니다.
픽셀 카메라 코치는 어떻게 작동합니까?
Google의 최신 유용한 기능은 Jemi AI 모델로 구동됩니다. 광범위하게 AI는 카메라에 보이는 모든 항목을 분석 한 다음 두 가지 중요한 매개 변수에서 작동합니다. 첫째, 카메라의 관점에서 객체 주위에 전용 샷을 만들려고합니다. 둘째, 샷에 더 잘 보이는 조합을 제안합니다.
카메라 앱을 열면 화면의 오른쪽 상단 코너에 카메라 코치 전용 옵션이 표시됩니다. 장면 탐정을 활동에 탭하자마자 모바일/Wi-Fi 네트워크가 몇 초가 걸리는 프로세스와 동일한 프레임에 대해 조리할 수있는 변형 수를 사용합니다.
카메라가 고양이를 향하고 있다고 가정 해 봅시다. AI 코치는 현장을보고 여러 버전을 제안합니다. 하나는 고양이의 얼굴에 초점을 맞추고 다른 하나는 전신 초점으로 각진 접근 방식을 취합니다. 근접성 및 주변 조명 상황에 따라 초상화 구성 또는 배경 재료에 대한 옵션도 강조 표시됩니다.
화면 하단에 나타나는 Carosenells에서 가장 매력적으로 보이는 프레임과 스타일을 선택하면됩니다. 얼굴이 0이되면 전체 화면 뷰 파인더에 착륙하여 모든 카메라 컨트롤에 액세스 할 수 있으며 더 중요한 것은 한 화면의 모든 제안이 나타납니다.
Google은 카메라 코치가 “지정된 사진 작가가되도록 기초 카메라 기술”을 제공한다고 주장합니다. “이 광범위한 주장에 전적으로 동의하지는 않지만 AI 중심 장비가 내 카메라 노동의 결과가 비교적 불필요하게 보이는 소수의 상황에서 더 나은 사진을 클릭하는 데 도움이되었음을 인정할 것입니다.
AI 카메라 코치가 더 좋습니까?
아주 좋아요. 잘 익은 사진 기자 인 친구에게 물었을 때 그는 몇 가지 제안을 조롱했습니다. 물론 그는 AI 코치가 기초를 올바르게 얻었고 창의적인 지능형 부분이 가장 효과적인 측면이라고 언급했습니다. 나는 진심으로 동의합니다.
이 샷을 살펴보면 동료 공간 바로 옆에 건물을 캡처했습니다. 나는 이것이 끔찍하다고 말하지는 않지만 정확히 눈의 탑승자는 아닙니다.
그러나 카메라 코치가 요청하고 라이트 포스트와 녹색 제거의 조언을 따른 후, 나는이 깨끗한 샷에 착륙했습니다.
빛의 상황이 도전적이면 차이가 쉽게 눈에 띄게됩니다. 일반 모드에서 캡처 한 내용은 다음과 같습니다.
그리고 AI-Outsposed 팁을 따른 후에는 다음과 같습니다.
가장 중요한 부분은 Gemi가 액션을 차기 전에 프레임의 모든 원래 구성 요소를 식별한다는 것입니다. “아치에 집중하십시오.” “그 옆에 거울을 숨기려고 노력하십시오.” “사람에게 카메라를 보라고 요청하십시오.” “Panja를 향해 집중하고 Knight Mode Toggle을 활성화하십시오.” 이들은 카메라 코치로부터 얻는 맥락 의식과 과도한 조언의 유형입니다. 다른 비교 세트를보십시오.
그리고 이것은 일부 프레임 조정 및 정렬 후에 달성했습니다.
당신은 모든 제안을 따를 필요가 없으며, 내가 당신을 생각할 때마다 자신의 통찰력을 혼합하는 것이 좋습니다. 그러나 AI 코치가 가장 일반적인 프레임을 더 나은 것으로 만들 수 있음을 인정해야합니다.
실망한 비트
AI 코치 테이블에 가져 오는 모든 자질에 대해 “좋은 사진을 클릭하는 방법을 말하기 위해 인공 지능이 필요하지 않습니다.” 이것은 공정한 주장입니다. 기능적 방향에서, 그것은 작업에 대한 인터넷 연결에 따라 다르며, 이는 빠르게 실망 할 수 있습니다.
나는 슬로우 셀룰러 연결이 카메라 코치의 장면을 처리하고 필요한 방향을 제시하는 데 시간이 걸렸던 상황으로 반복적으로 돌진했다. 오늘 아침, 나는 아파트 계단에서 길 잃은 고양이를 클릭하려고하면서 일하지 못했습니다.
나는 여전히 놓칠 기회에서 좌석을 놓고있다.
카메라 코치와 함께 시간에 나는 종종 그다지 의미가없는 프레임 일관성을 제안하는 상황에 부딪쳤다. 예를 들어, Tuk-Tuk 드라이버의 초상화 샷을 클릭하려고하면서 디지털 코치는 프레임을 조언하여 3 륜차의 전면 장식의 하이라이트를 제거했습니다.
또한 초상화 모드로 전환하는 것이 좋습니다. 바쁜 배경에 대한 Bokeh 효과로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 몇 번이나 이야기를 더 잘 알려주는 항목을 배제하는 것이 좋습니다.
그런 다음 각도 및 프레임 가정에 문제가 있습니다. 카메라 코치는 건물의 최고 vision 샷을 캡처 할 때 같은 장소에서 얻을 수있는 레벨과 각도를 조정하도록 지시합니다. 가장 실망스러운 부분은 모호한 지침입니다. 특히 AI가 화면 레벨링 도구를 사용하여 프레임을 똑바로 세우라고 지시하고 어떻게 해야하는지 전혀 모른다는 것입니다.
대부분의 부분에서 작동합니다
나의 과도한 결론은 카메라 코치가 잘 익은 사진 작가가 맹세하는 몇 가지 기본 조정을 방지한다는 것입니다. 그러나 더 중요한 것은 세계적 프레임의 완전히 다른 관점을 어떻게 포착 할 수 있는지에 대한 새로운 아이디어를 소개합니다.
시간이 지남에 따라 카메라 구성 및 프레임으로 테스트 할 수있는 모든 방법을 깨닫기 때문에 Google의 AI 중심 카메라 코치에게 전화 할 필요가 없다고 생각합니다. 그러나 스파크를 찾을 수없는 순간에 카메라 코치는 창의적인 충격을 줄 수 있습니다.
