데이터 주권은 유럽 기업의 새로운 관심사가 아닙니다.
2018년 GDPR이 도입된 이후 조직은 개인 데이터가 저장, 처리 및 보호되는 방법과 위치를 신중하게 관리해야 했습니다.
다양한 지역과 규제가 더욱 엄격한 산업에서는 추가 요구 사항도 적용됩니다.
SnapLogic의 AI 및 데이터 전문가.
문제는 이러한 요구 사항이 고정되어 있지 않고 시간이 지남에 따라 변경된다는 것입니다. 때로는 바젤 협정에서 비롯된 다양한 은행 규정의 경우처럼 어느 정도 예측 가능한 일정에 따라 변경되지만 때로는 갑작스럽고 예기치 않게 변경됩니다.
마찬가지로 과거에는 기술 로드맵을 미리 정의하기가 쉬웠고 약간의 조정만 필요했습니다.
최근 몇 년 동안 새로운 기술 역량(2022년 이전에는 AI가 어디에 있었습니까?)과 SaaS 및 비용 기반 청구와 같은 새로운 비즈니스 모델에 대응하여 기술 전략 변화의 속도가 끊임없이 가속화되었습니다.
VUCA 환경에서 생활하기
미 육군 전쟁대학(Army War College)은 냉전이 끝난 후 떠오르는 지구 환경을 설명하기 위해 1987년 VUCA(Volatry, Uncertainty, Complexity, Ambiguity)라는 용어를 만들었습니다.
거의 40년이 지난 2025년에는 그 어느 때보다 VUCA의 강도가 높아질 것입니다. 지정학적 변화, 새로운 규정, 급속한 기술 변화가 모두 수렴되고 있으며, 조직이 완전히 적응할 수 있는 것보다 더 빠르게 도달하는 경우가 많습니다.
이러한 환경에서 비즈니스 리더들은 이미 운영을 강화하고 공급망을 강화하며 위험을 재평가하고 있습니다. 하지만 IT는 무시할 수 없습니다. 전략은 이를 실행하는 시스템만큼만 강력하며, 해당 시스템이 융통성이 없거나 적응이 느리면 가장 미래 지향적인 계획이라도 역효과를 낳을 수 있습니다.
기술 기반에 유연성을 구축한 기업은 상황이 변할 때 신속하게 전환할 수 있는 더 나은 위치에 있어 경직된 아키텍처의 제약을 받는 경쟁업체보다 우위를 점할 수 있습니다.
유연성을 통한 탄력성 구축
이처럼 높아진 불확실성을 헤쳐나가기 위해 조직은 IT 전략에서 의사결정의 자유를 유지하는 데 집중해야 합니다. 특히 네 가지 원칙이 두드러진다.
첫째, 다양한 제공 옵션에 걸쳐 데이터 주권을 유지합니다. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 솔루션이 필수적입니다.
각 모델은 고유한 이점과 장단점을 제공합니다. 이러한 접근 방식을 혼합하면 기업은 규정, 규정 준수 요구 사항 및 운영 요구 사항이 변경됨에 따라 신속하게 적응할 수 있습니다.
둘째, 공급업체 독립성을 염두에 두고 시스템을 설계하면 종속성을 최소화하고 공급업체의 제품을 사용할 수 없거나 규정을 준수하지 않는 경우 위험으로부터 비즈니스를 보호할 수 있습니다. 유연성을 갖춘 구축을 통해 기업은 큰 중단 없이 필요에 따라 전환할 수 있습니다.
또 다른 중요한 전략은 모듈식 구성 요소로 구성된 구성 가능한 아키텍처를 채택하는 것입니다. 이를 통해 기업은 대규모 점검 없이 새로운 기능을 통합할 수 있으므로 현재의 기술 선택이 내일의 기회를 제한하지 않도록 보장할 수 있습니다.
마지막으로, 속도보다 품질을 우선시하는 것이 핵심입니다. 가시적인 결과를 제공하는 프로젝트에 집중하면 길고 비용이 많이 드는 계획이 완료되기 전에 쓸모없어질 위험이 줄어들고 추진력이 유지됩니다.
핵심 통합
이러한 불안정한 환경에서는 대규모의 다년간의 플랫폼 이전을 정당화하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 대신, 복원력은 이미 존재하는 시스템의 보다 스마트하고 유연한 통합에서 나오는 경우가 많습니다.
오늘날의 강력한 통합은 데이터와 워크플로우를 연결할 뿐만 아니라 새로운 시스템, 애플리케이션 또는 AI 기능이 도입될 때 재구성할 수 있는 민첩성을 창출합니다.
AI에도 동일한 원칙이 적용됩니다. 야심찬 연구 프로젝트도 그 자리를 차지하지만, 단기적으로 더 큰 가치는 실제 비즈니스 문제를 해결하고 측정 가능한 이점을 제공할 수 있는 배포 준비 사용 사례에 있습니다.
변동성으로 정의되는 환경에서 조직이 다음 단계를 준비하는 동시에 추진력을 유지하는 데 도움이 되는 것은 이러한 단기적이고 영향력이 큰 승리입니다.
목표로서의 의사결정 주권
궁극적으로 모든 규제, 비즈니스 및 기술 변화에 강력하게 대응하는 완벽하고 불변의 기술 전략은 아마도 달성할 수 없거나 반드시 바람직하지 않을 수도 있습니다.
디지털 자동화로 침식될 위험이 있는 협소한 “디지털 주권”보다는 실제 목표는 의사결정 주권이어야 합니다. 즉, 신속하게 적응하고, 필요할 때 재구성하고, 둔화될 조짐이 보이지 않는 환경에 보조를 맞추는 능력입니다.
이에 대한 최신 사례는 MCP입니다. AI 채택에 맞서거나 이를 좁은 채널로 강제하려고 하는 대신, 이 새로운 프로토콜을 통해 기업 IT 부서는 지속 가능하고 관리 가능한 방식으로 기존 핵심 시스템과 데이터 세트를 AI 시스템에 연결할 수 있습니다.
이는 조직이 이미 존재하는 기능을 기반으로 이를 새로운 기능으로 확장하여 사용자와 고객에게 귀중한 새 기능을 제공할 수 있는 방법을 시의적절하게 보여주는 예입니다.
유연한 제공 모델, 공급업체 독립성, 구성 가능한 아키텍처, 강력한 통합을 결합함으로써 기업은 경쟁을 심화시키는 혁신에서 벗어나지 않고도 위험을 줄일 수 있습니다.
VUCA가 지배하는 세계에서 가장 탄력적인 기업은 대대적인 혁신을 이루는 기업이 아니라 환경이 다시 바뀌면 신속하게 방향을 바꿀 수 있는 기업이 될 것입니다.
우리는 최고의 보안 파일 공유 기능을 선보였습니다.
이 기사는 오늘날 기술 업계에서 가장 뛰어난 인재를 조명하는 TechRadarPro의 Expert Insights 채널의 일부로 작성되었습니다. 여기에 표현된 견해는 저자의 견해이며 반드시 TechRadarPro 또는 Future plc의 견해는 아닙니다. 기여하고 싶다면 여기에서 자세히 알아보세요.
