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범죄 해결 실수? 새로운 기술에는 큰 열망이 있습니다.

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범죄 해결 실수? 새로운 기술에는 큰 열망이 있습니다.

연구자와 과학자들은 분해되는 시체를 이해하려는 노력에 있어 오랫동안 어색한 협력 관계를 유지해 왔지만 문제가 있습니다.

Rabie Moussa 박사는 사람이나 동물이 죽을 때 곤충은 인간보다 더 빨리, 최대 2km 거리에서도 죽음을 감지할 수 있다고 설명했습니다.

루이지애나 주립대학교 연구원은 “사람들은 정원에 누워 있는 누군가가 자고 있다고 생각하면서 지나갈 수도 있지만 곤충과 파리는 빠르게 그 길을 따라갈 것”이라고 말했습니다. “파리는 이것을 알고 있으며 5~15분 내에 나타납니다.” 사람들이 냄새나 체액의 변화와 같은 다른 지표를 알아차리기 훨씬 전에 말입니다.

한 시간 안에 이 파리와 다른 곤충들이 몸에 알을 낳고, 그런 다음 완전한 공포 영화 시나리오에서 벌레인 유충이 그 몸을 먹기 시작합니다. 일정 기간 내에 시신이 발견되면 부검 조사관은 알이나 유충의 나이를 토대로 사망 시기를 판단할 수 있다.

그러나 문제가 있습니다. 날씨(파리는 따뜻할 때 더 빨리 성숙해진다고 모세는 말했습니다)와 종 식별의 정확성을 포함하여 변수가 너무 많습니다. 국립의학도서관(National Library of Medicine)에 따르면 최대 55종의 종이 존재하기 때문에 확실한 식별을 얻는 것이 어려울 수 있습니다.

새로운 기술은 이 문제를 해결하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

“이건 내가 해결할 수 있어”

Moses는 John Jay 형사 사법 대학의 법의학 곤충학 전문가인 Jennifer Rosati가 이 분야에서 가장 골치 아픈 문제 중 하나인 정확한 사망 시간을 결정하는 문제에 관해 연설하는 회의에 참석했습니다.

법의곤충학(부패한 시체에 있는 곤충과 절지동물을 연구하는 학문)은 살인 및 사망 수사에 매우 중요하다고 모세스는 USA 투데이에 설명했습니다. “그러나 종을 정확하게 식별하는 것이 필요합니다”라고 그녀는 말했습니다.

“종을 잘못 식별하면 (사망 시간에 대한) 추정치가 너무 멀다”는 점에서 조사에 대한 의구심이 생길 수 있습니다.

그러나 시체를 먹는 파리(시체에 불을 붙인 다음 거기에 알을 낳는 종류)와 기타 곤충을 식별하는 것이 항상 쉬운 것은 아니며, 법의곤충학은 전문 분야이기 때문에 법집행 기관에서는 해당 분야의 전문가에게 접근할 준비가 되어 있지 않습니다.

대학원생 Alexa Figueroa가 파리 샘플 분석을 준비하고 있습니다.

LSU 화학과 연구원인 무사는 로사티에게 “내가 이 문제를 해결할 수 있어요”라는 간단한 말로 접근했다고 말했습니다.

시카고 출신인 그는 가나에서 자랐고 Prairie View A&M University에서 공부한 후 박사 학위를 받았습니다. 유기화학 Ph.D. 아칸소 대학교의 한 교수는 회의가 끝난 후 LSU로 돌아와 연구자들이 화학적 잔류물과 인공 지능을 사용하여 종을 확실하게 식별할 수 있는 더 쉬운 방법을 연구하기 시작했습니다.

그녀는 자신과 연구팀이 문제를 해결하여 수사관에게 폭력 범죄를 해결하는 데 도움이 되는 또 다른 도구를 제공했다고 말했습니다.

Rabih Moussa(오른쪽), LSU 환경 화학 분야의 Patrick F. Taylor 및 그의 Ph.D. 학생 Alexa Figueroa가 일련의 다양한 블로우 파리와 기타 파리 표본을 살펴봅니다.

Rabih Musa(오른쪽), LSU 환경 화학 분야의 Patrick F. Taylor 및 그의 Ph.D. 학생 Alexa Figueroa가 일련의 다양한 블로우 파리와 기타 파리 표본을 살펴봅니다.

TV에서와는 달리

모세와 대부분의 법의학 과학자 및 수사관이 증명하듯이, 누군가의 사망 원인을 알아내는 것은 “NCIS”와 같은 쇼에서 묘사되는 것과는 전혀 다릅니다.

그녀는 현실과의 단절을 보여주기 위해 수업 시간에 범죄 드라마 클립의 몽타주를 보여준다고 말했습니다.

“그들은 항상 사망 시간과 원인을 너무 빨리 알아낼 수 있는 것처럼 만듭니다.”라고 그녀는 웃으며 말했습니다.

LSU 대학원생인 Alexa Figueroa와 LSU 조교수이자 루이지애나 주립 절지동물 박물관 관장인 Stephen Baca가 LSU 현장에서 죽은 흑곰의 사체에서 시체를 먹는 곤충이 있는지 검사하고 있습니다. LSU

LSU 대학원생인 Alexa Figueroa와 LSU 조교수이자 루이지애나 주립 절지동물 박물관 관장인 Stephen Baca가 LSU 현장에서 죽은 흑곰의 사체에서 시체를 먹는 곤충이 있는지 검사하고 있습니다. LSU

“그러나 현실은 그런 일이 일어나기 위해서는 신체가 깨끗한 상태에 있어야 한다는 것인데, 항상 그런 것은 아닙니다.”

시체는 며칠, 몇 주 또는 그 이상 동안 발견되지 않을 수 있으며, 그 기간 동안 시체는 외부 환경, 청소부(곤충 포함)에 노출될 수 있으며 일반적으로 사망 원인을 확인하는 데 필요한 많은 징후(체온, 연조직 및 체액)를 잃을 수 있습니다.

벌레가 사라지면 사망 시각 등 정보 확인이 어려울 수 있다.

모세는 “누군가가 약물 과다 복용으로 사망했다고 가정해 보겠습니다.”라고 말했습니다. “시신이 발견될 때쯤에는 연조직이 모두 사라져 독소를 찾을 수 없습니다. 하지만 곤충을 찾을 수 있다면 사람이 섭취하여 사망에 이르게 한 것이 무엇인지 알 수 있습니다.”

무사와 그녀의 연구팀은 곤충의 화학적 특성과 그들이 남기는 폐기물을 사용하여 종을 식별하는 방법을 발견했습니다. 이는 결국 조사관에게 사망 시간 및 기타 중요한 정보에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

LSU 화학과의 박사 과정 학생인 Alexa Figueroa는 시체를 먹는 곤충이 있는지 LSU 현장 현장에서 흑곰 시체를 검사하고 있습니다. 샘플은 대사 분석을 통한 종 식별을 위해 실험실로 반환됩니다.

LSU 화학과의 박사 과정 학생인 Alexa Figueroa는 시체를 먹는 곤충이 있는지 LSU 현장 현장에서 흑곰 시체를 검사하고 있습니다. 샘플은 대사 분석을 통한 종 식별을 위해 실험실로 반환됩니다.

곤충과 인공지능을 활용해

다양한 종류의 곤충과 절지동물(우리가 곤충으로 생각하는 딱정벌레와 지네)은 서로 다른 동물의 몸에 정착할 것이라고 모세는 말했습니다. 그래서 그녀와 그녀의 연구팀은 다양한 유형의 동물 사체를 사용하여 이러한 화학적 특징에 대한 데이터베이스를 만들었습니다. 이를 그녀는 “종별 지문”이라고 불렀습니다.

그런 다음 연구팀은 인공 지능을 사용하여 수집한 데이터를 분류했으며, AI는 고유한 화학적 특성을 학습하여 한 종을 다른 종과 구별했습니다.

“파리는 이제 끝났고 딱정벌레는 이제 끝났습니다.”라고 그녀는 말했습니다. 그러면 조사관은 분석하고 정확한 식별을 얻을 수 있는 샘플을 보낼 수 있습니다.

Musa는 이 기술이 확산되어 더 많은 연구자들이 이를 사용하기를 희망합니다. 형사는 “위험을 회피하는 그룹”으로 주로 법정에서 채택될 수 있고 배심원이 이해하며 널리 받아들여질 수 있는 증거에 관심이 있으므로 시간이 걸릴 것임을 알고 있습니다.

“곤충은 우리에게 많은 것을 말해 줄 수 있는 힘이 있어요.”라고 그녀는 말했습니다. “시체의 이동 여부, 그 사람이 무엇을 먹었을지, 사망 시간을 알려줄 수 있는 증거는 충분히 활용되지 않고 있습니다.”

이 기사는 원래 USA TODAY에 게재되었습니다: 신기술은 연구자들이 실수를 이용해 살인을 해결하도록 돕는 것을 목표로 합니다.

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