Tata Consultancy Services(TCS)는 지난 7월 2026년 3월까지 직원의 2%(60만명 중 약 12,000명)를 해고한다고 발표한 반면, 많은 중대형 기술 서비스 회사는 사람들에게 그만두거나 조용히 다른 일자리를 찾을 것을 요구하고 있습니다. 전체 정리해고 건수를 정량화하기는 어렵지만 2023년부터 2024년까지 해고 건수는 2만5000건으로 추정돼 올해 두 배로 늘었다.
정리해고는 모두에게 해롭다
대규모 정리해고는 확실히 노동력에 좋지 않지만, 인도 경제는 소비에 의해 주도되기 때문에 인도 경제 전체에도 좋지 않습니다. 기술 부문 근로자는 주요 도시 중심부의 소비자 중 상당수를 차지합니다. 이는 많은 대도시에서 도시 경제의 중추입니다.
CareEdge Group의 수석 이코노미스트인 Rajni Sinha에 따르면 IT 고용 및 임금의 둔화는 인도의 소비 중심 성장 모델에 점점 더 큰 위협이 되고 있습니다. 한때 주요 일자리 창출이었던 인도의 IT 산업은 현재 인원수 증가가 정체되고 임금 증가율은 둔화되고 있다고 Sinha는 ET Now에 말했습니다. 그는 “IT 기업의 직원 비용은 FY19~FY23의 평균 15% 증가에 비해 FY25에는 5%만 증가했다”며 낮은 채용과 낮은 임금 증가가 두 요인이라고 덧붙였습니다.
인도의 IT 부문은 벵갈루루, 하이데라바드, 푸네와 같은 도심에서 수백만 명의 직원을 고용하여 가계 소득 및 소비 패턴의 중심이 됩니다. “IT 부문의 침체는 도미노 효과를 낳습니다.”라고 Sinha는 말했습니다. “임금 증가율이 둔화되면 소비자 지출, 정서 및 전반적인 경제 모멘텀에 영향을 미칩니다.” 전 세계적으로 기술 분야의 일자리 감소와 AI 주도 자동화의 부상으로 인해 인도와 같은 신흥 경제국으로 확산될 수 있는 일자리 압박에 대한 우려가 촉발되었습니다.
Sinha는 AI가 생산성을 높일 수 있다는 점을 인정하면서도 노동 집약적인 역할을 대체할 수도 있다고 경고했습니다. 특히 노동력의 상당 부분이 서비스 수출에 의존하는 인도와 같은 국가에서는 더욱 그렇습니다. 그는 “AI 전환이 빠르게 일어나고 있다. 인도는 재교육과 R&D 투자를 통해 이에 대비해야 한다”고 말했다. 기술 부문 일자리의 긴장은 인도의 전반적인 서비스 부문 일자리가 느린 변화를 겪고 있는 시기에 발생했습니다. 오랫동안 인도의 서비스 부문은 경제 성장의 엔진으로 여겨져 왔습니다. 이제 현실 점검에 직면해 있습니다. 인도는 국가 생산량의 절반 이상을 기여하지만 노동력의 3분의 1 미만을 고용하여 인도 성장 스토리의 구조적 불균형을 드러냅니다. ‘인도의 서비스 부문: 고용 동향 및 국가 수준 역학에 대한 통찰’이라는 제목의 새로운 NITI Aayog 보고서에 따르면 서비스 고용은 2011~12년 26.9%에서 2023~24년 29.7%로 증가해 6년 만에 거의 4천만 개의 일자리가 추가되었습니다. 그럼에도 불구하고 이 비율은 위원회가 “느린 구조적 변화”라고 부르는 세계 평균인 50%보다 훨씬 낮습니다.
AI는 일자리 증가도 촉진할 수 있다
AI가 인도에서 단기간에 대규모 해고를 일으킬 수 있다면 올바른 정책을 통해 미래에 수백만 개의 새로운 일자리를 창출하는 데 도움이 될 수도 있습니다.
NITI Aayog는 최근 AI가 인도의 고용 환경에 어떻게 큰 영향을 미칠 수 있는지 설명하는 ‘AI 경제에서 일자리 창출을 위한 로드맵’이라는 제목의 보고서를 발표했습니다. 보고서에 따르면 AI는 2030년까지 국내에서 특히 기술 및 고객 경험 부문에서 400만 개의 새로운 일자리를 창출할 잠재력을 가지고 있습니다. NASSCOM 및 BCG와 협력하여 작성된 이 보고서는 2035년까지 인도를 AI 인재를 위한 글로벌 허브로 자리매김하기 위한 미션 모드 접근 방식을 강조합니다.
로드맵에 따르면 인도의 2,450억 달러 규모의 기술 및 고객 경험(CX) 부문은 이미 AI 도입으로 인해 혼란을 겪고 있습니다. 즉각적인 조치를 취하지 않으면 품질 보증 엔지니어 및 레벨 1 지원 상담원과 같은 일상적인 역할이 2031년까지 중복될 위험이 높다고 경고합니다. 그러나 전략적 기술과 혁신이 이러한 병목 현상을 국가적 기회로 바꿀 수 있다고도 말합니다.
이 보고서에는 기술 및 엔지니어링 분야에서 새롭게 떠오르는 다양한 역할이 나열되어 있습니다. 여기에는 AI 애플리케이션을 위한 도구와 프로세스를 개발하는 AI 엔지니어와 AI가 인간과 같은 방식으로 작동할 수 있는 모델을 구축하고 개선하는 일을 담당하는 머신러닝 엔지니어가 포함됩니다. 언급된 다른 역할로는 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 분석하고 해석하는 데이터 과학자와 대규모 데이터 처리를 가능하게 하는 인프라를 관리하는 데이터 엔지니어가 있습니다. 로봇 공학 엔지니어와 컴퓨터 비전 엔지니어도 특히 자동화 및 시각적 데이터 해석과 관련된 역할에 대한 수요가 있습니다. 인간 언어에 대한 AI의 이해를 향상시키기 위해 자연어 처리(NLP) 엔지니어에 대한 필요성이 점점 커지고 있습니다.
NITI Aayog의 로드맵은 AI 경제에서 나타나는 몇 가지 새로운 직업 범주를 강조합니다. 신속한 엔지니어는 AI 모델을 구동하는 입력을 설계하고 최적화하는 일을 담당합니다. AI 윤리 전문가는 AI 시스템의 책임감 있는 사용을 보장하고, AI 트레이너는 데이터 세트를 구성하고 개선하여 기계 성능을 향상시킵니다. 보고서는 또한 AI 제품 관리자, AI 고객 경험 전문가, AI 활용 능력 트레이너에 대한 필요성을 식별합니다. 의료 전문가를 위한 AI 및 AI 전문 지식을 갖춘 사이버 보안 분석가와 같은 역할을 포함하여 의료 및 사이버 보안 영역 내에서 AI 적용 전문가의 중요성이 높아지고 있습니다.
로드맵의 핵심 축은 AI 구현에서 하이브리드 및 리더십 역할의 출현입니다. AI 구현 관리자 및 인간-AI 상호 작용 디자이너와 같은 직위는 AI를 기존 워크플로에 통합하는 데 중점을 둡니다. 비즈니스 인텔리전스 개발자와 AI 혁신 리더는 전략적 방향을 관리하고 AI 기능을 비즈니스 목표에 맞추는 데에도 필수적입니다.
