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AI의 AI의 4 조 달러 지출은 할 수 있습니다

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  • Nafidia는 여전히 국제 앰네스티 인프라의 재산입니다.

  • AMD는 인공 지능 결론을 통해 중요한 위치를 구부립니다.

  • Broadcom은 네트워크 대기업이며 전용 AI 칩과 함께 좋은 기회를 가지고 있습니다.

  • 10 주가 NVIDIA보다 더 좋아합니다›

나 피디아 (NASDAQ : NVDA) 그녀는 최근 계약이 끝날 때까지 인공 지능 인프라 (AI)를 3 조 달러에서 4 조 달러 사이에 소비 할 것으로 예상했다. 이것은 단지 엄청난 숫자입니다. 클라우드 컴퓨팅 및 기타 주요 기술 회사는 인공 지능 용량을 구축하기 위해 계속해서 칩 제조업체를 부러워하는 위치에 두었습니다.

Nvidia는 지금까지 큰 승자 였지만 유일한 사람은 아닙니다. 이 3 조 달러의 기회를 활용하기 위해 세 칩 제조업체를 살펴 보겠습니다.

Nvidia는 인공 지능 센터에서 일합니다. GPU (Graphics Processing Units)는 대형 언어 모델을 훈련하는 표준이 될 때까지 비디오 게임에서 이동했으며 회사는 이것을 넓은 트렌치로 변환 할 수있었습니다. CUDA 소프트웨어 플랫폼이이를위한 열쇠였습니다. NVIDIA는 초기 연구 실험실 및 대학교에서 무료로 만들어서 개발자가 CUDA에서 그래픽 처리 장치를 프로그래밍하는 법을 배웠다고 보장했습니다. 이 작업이 발생하면 회사는 소프트웨어 생태계에서 폐쇄되었습니다.

Nvidia는 네트워크 측면에서도 똑같이 똑똑했습니다. NVLINK는 GPU에 연결하여 하나의 단위로 협력하여 인공 지능의 부담으로 큰 이점입니다. 한편, 그녀의 Mellanox 인수는 더 많은 의사 소통 강도를 제공하여 칩이 AI 그룹이 점점 더 증가 할 수 있도록했습니다. 네트워크 데이터 센터 매출이 약 73 억 달러를 두 배로 늘 렸기 때문에 네트워크 포트폴리오의 힘은 지난 분기에 나타났습니다.

소프트웨어와 네트워크의 장점 모두로 NVIDIA는 국제 앰네스티 인프라를 구축하는 데 계속 선구자가 될 것입니다. GPU 시장에서 90 %의 점유율을 유지하지는 않지만 여전히 극복해야 할 회사입니다.

고급 소형 장치 (NASDAQ : AMD) 그는 Nvidia 아래에 살고 있지만 시장은 AMD 강점을 연주하는 방식으로 변합니다. 첫 번째 물결 훈련은 인공 지능을 지배하고 Nvidia의 Cuda Edge를 주었다. 그러나 추론은 수요가 더 빨리 커지는 곳이며 AMD는 이미 여기서 중요한 일을 이겼습니다. 가장 큰 인공 지능 회사 중 다수는 추론을 위해 그래픽 처리 장치를 사용하며 10 명의 최고의 인공 지능 플레이어 중 7 명을 고객으로 계산합니다.

AMD는 또한 UALINK Federation의 일부이며 NVIDIA NVLINK를위한 열린 링크를 만들려고합니다. 이 경우 데이터 센터는 그룹을 구축하고 NVIDIA 장점 중 하나를 줄이는 더 많은 옵션을 제공 할 수 있습니다. 이것은 여전히 ​​시작되지만 AMD가 Nvidia 트렌치를 좁히기 위해 다른 사람들과 어떻게 작동하는지 설명합니다.

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