보고서에 따르면 AI는 2030 년까지 투자 은행의 3 분의 1을 책임질 수 있습니다.
그러나 그 영향은 주식 자본 시장에서 M & A 로의 역할에 따라 다릅니다.
다음은 AI 4를 다른 투자 은행 경력으로 리모델링하는 방법입니다.
모든 사람들은 인공 지능이 우리가 일하는 방식을 변화 시킨다고 말합니다. 그러나 월스트리트에서는 투자 은행 업무가 높은 거래에서 분할 무역에 이르기까지 실제로는 어떨까요? 그리고 누가 더 위험에 처해 있습니까?
금융 서비스의 모든 역할은 AI 산업과 다릅니다. JP Morgan과 City는 깊은 AI 기술을 가져 왔습니다. Goldman Sachs는 AI 챗봇 사이드 킥을 시각적 회사로 제공했습니다.
창립자 인 컨설팅 링크의 창립자 인 Sumeet Chabria 인 Sumeet Chabria와의 인터뷰에서 최근 AI의 투자 은행 업무 및 인간이하는 일을 보고서를 제작했습니다.
그는 M & A, 판매 및 비즈니스, 주식 이해 및 부채 저하의 네 가지 특정 분야로 구성된 상세한 사례 연구를 제공했습니다.
Chabria Research는 2030 년까지 33%의 IB 워크 플로우가되었으며, 이는 데이터 분석 및 문서 작성부터 모방 시장 시나리오에 이르기까지 모든 것을 처리 할 것임을 의미합니다. 다음은 2030 년까지 사람과 기계의 기능이 4 개의 특정 월스트리트 커리어 곡에서 어떻게 재생되는지에 대한 견해입니다.
M & A Bankers는 잠재적 위험을 검토하고, 주요 상황을 제공하며, 특히 세금, 명성 및 통합과 같은 복잡한 영역에서 인간의 판단이 필요한 최종 근면을 이끌고 있습니다. 그들은 계약 전략을 계속 공식화하고 고객에게 조언하며 대화가 핵심입니다.
AI 에이전트는 공개/개인 데이터, 뉴스 및 CRM 플랫폼을 스캔하여 전략적 목표를 식별하는 시계를 스캔합니다.
AI는 운영, 마케팅 및 지리적 정치적 위험을 촉발시켜 팀과 거래 할 수있는 간단한 통찰력을 제공합니다.
ECM 은행가는 여전히 책 건설을 실시간으로 관리하고, 필요할 때 투자자의 할당을 조정하고, 주요 투자자와의 협상을 유지하기위한 단계입니다. 계약 생활 방법, 회사의 이야기가 들리는 방법, 회사의 리더십에 대한 서명을 담당합니다. 고급 모델을 사용하더라도 투자자의 분위기를 이해하고 까다로운 회사의 상황을 유지하려면 인간의 판단과 경험이 필요합니다.
