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Goldman Sachs는 2030 년까지 경제에 끔찍한 초대를받습니다.

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미국 경제는 철수했지만 고급 성장 믹스를 무시하는 것은 불가능합니다.

산후 평온의 여파로, 작업 생산성은 다시 줄어들었고 2023 년에는 1.6 %, 2024 년에는 2.3 % 증가하여 시간이 냉각 된 경우에도 출력을 촉구했습니다.

표면적으로, 총 요인의 생산성은 작년에 민간 비 농업 민간 기업에서 1.3 % 증가하여 기술 및 운영 프로모션의 영향을 확인했습니다.

기업이 자동화와 디지털 작업의 기능을 두 배로 늘리면서 이러한 증가의 상당 부분은 초기 단계에서 인공 지능의 채택과 관련이 있습니다. 다른 한편으로, 경제학자들은 기지의 기초가 아니라 이익이 고르지 않다고 경고했다.

그러나 범위에 가까운 숫자는 큰 변동을 나타냅니다. 국내 총생산은 2025 년 1 분기에 -0.5 %의 연간 비율로 계약 한 후 Q2에서 +3.3 %로 돌아와 구름에서 배치로 수입을 감동시켰다.

우리가 기대하는 동안 UECD는 2025 년에 1.8 %의 성장을 연결합니다. 이는 2024 년에 기록 된 2.8 % 미만인 2.8 % 미만, 일부 변위를 제공하는 국제 앰네스티와 관련된 폭풍에도 불구하고 정의와 반대의 고용 바람에 대해.

이러한 배경으로 Goldman Sachs는 월스트리트 노트 만 감소하여 계약의 나머지 기준 성장을 재구성하는 데 고등 조직의 책임자로 바뀌 었습니다.

이 초대는 정치, 이익 및 위치에 대한 장기적인 영향과 함께 제공됩니다.

Goldman Sachs는 인공 지능이 GDP를 높일 수 있다고 말합니다.

Goldman Sachs는 인공 지능을 거시적 힘으로 개혁합니다.

Goldman 분석가들은 현재 미국의 잠재적 인 국내 총생산이 인공 지능의 생산성의 배경에 비해 계약의 나머지 계약 기간 동안 최소 2.1 %로 증가 할 것으로 기대하고 있습니다.

그들은 다음과 같이 썼다. “인공 지능은 2029 년 말까지 생산성 성장을 1.7 %, 1930 년대 초 1.9 %로 증가시킬 것입니다.” 이 변환은 2.1 % 범위에서 GDP 성장을 2.3 %로, 태아 기준선보다 높습니다.

미국의 잠재적 GDP 성장은 출생 전까지 가속화됩니다 : Goldman Sachs Global Investment Research, Labor of Labity
미국의 잠재적 GDP 성장은 출생 전까지 가속화됩니다 : Goldman Sachs Global Investment Research, Labor of Labity

현대사는 그것을지지합니다.

Goldman Manuel Abakasis 분석가는 다음과 같이 말했습니다.

2019 년 이래로 노동 생산성은 경제 수준에서 연간 약 1.6 % 증가하여 1.2 %의 의지 이전에 평균보다 훨씬 높습니다. 한편, 2022-2024 년의 높은 이주는 2019 년 이후 평균 약 0.8 %로 연간 인력의 성장을 강화했습니다 (전염병 전 0.6 %에 비해).

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올해 초 Goldman은 국제 앰네스티가 향후 10 년 동안 7 %또는 약 7 조 달러를 충돌 할 것으로 예상했으며, 인공 지능과 투자를 통해 이미 “실제 GDP”에 이미 1,600 억 달러를 추가했습니다.

  • 생산성 성장은 1.7 %에서 2029 년 초에 1.9 %였다.

  • 미국의 국내 총생산의 성장은 2.1 %에서 2.3 %로 연결되어 있으며, 태아 기준보다 높아집니다.

  • 마이그레이션과 인력 증가는 또한 기초 라인을 향상시킵니다.

  • Goldman International은 전 세계적으로 7 조 달러가 추가되었으며 1,600 억 달러가 증가 할 것으로보고 있습니다.

그러나 인공 지능이 국내 총생산을 향상시킬 것이라는 Goldman의 견해를 모두 공유하는 것은 아닙니다.

예를 들어, Mogul Warren Buffett 투자는 강력하고 예상치 못한 핵무기와 “다소 유사”되었습니다. 이것은 끊임없는 국내 총생산에 대한 확실한 근거가 아닙니다.

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Palantir Peter Thiel의 창시자는 똑같이 명백하며, 권력의 중심성 경향, 일반적으로 입양의 둔화와 광범위한 경제적 영향을 나타내는 구조 인 “공산주의자”인공 지능을 묘사합니다.

한편 Ray Dalio는 자발적인 조직에 노출 된 주식의 거품과 유사한 역학을보고했으며 투자자들은 외삽에 대해 매우 빠르게 경고했습니다.

데이터는 이러한 의심을 향상시킵니다.

Pew Research에 따르면 미국 노동자의 63 %가 직무에서 인공 지능을 거의 사용하지 않는 반면, 16 %만이이를 사용하여 “일부”를 사용하는데, 이는 변화 변화를 나타내는 숫자가 아닙니다.

마찬가지로, 경제 협력 개발기구는 AI의 증가가 특정 주머니에 집중된 이익으로 총 건강 생산성으로 전달되지 않았다고 밝혔다.

또한 샌프란시스코의 연방 준비 은행은 인공 지능 제품의 장점이 스프레드 속도에 달려 있으며 처음에는 최소화 될 수 있음을 강조합니다.

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이 이야기는 원래 뉴스 및 경제 분석 섹션에 처음 등장한 2025 년 9 월 25 일 Thestreeet에 의해보고되었습니다. TheStreet을 여기에서 좋아하는 클릭 소스로 추가하십시오.

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