Manjinder Singh Sirsa 델리 환경부 장관이 화요일에 공유한 IIT Kanpur의 서명되지 않은 보고서는 델리의 구름 씨 뿌리기 실험이 상당히 성공적이었다고 주장하며 강수량 데이터와 세 곳의 대기 질 개선을 인용했습니다.
그러나 10월 29일에 발표된 실험에 대한 HT의 보고서에 따르면 보고서는 강수량을 측정하는 대신 모델 추정치를 보여주는 웹사이트 Windy.com의 강우 데이터를 인용합니다. 더 깨끗한 공기에 대한 주장은 마찬가지로 심각한 체계적 실패로 인해 어려움을 겪고 있습니다.
IIT Kanpur가 주장한 것
“PM 2.5는 구름씨뿌리기 전 Mayur Vihar, Karol (Karol) Bagh, Burari에서 각각 221, 230, 229로 보고되었으며, 첫 파종 후 각각 207, 206, 203으로 감소했습니다. 마찬가지로 PM10도 207, 206, 209로 177로 감소했습니다.”라고 보고서는 밝혔습니다. 163, 177, Mayur Vihar, Karol Bagh 및 Burari에서 각각 바람이 무시할 정도였으므로 가능한 설명 중 하나는 종자 입자에 의해 생성된 밀도가 높은 수분 함량이 이러한 입자의 일부를 안정화하는 데 도움이 되어 이러한 감소를 초래했다는 것입니다.
이는 향상된 공기 질을 평가하거나 보고하는 과학적으로 건전한 방법이 아닙니다. 이유는 다음과 같습니다.
첫째: 단위를 지정하지 않음
PM2.5와 PM10은 공기 중에 떠다니는 직경 2.5~10마이크로미터 이하의 입자를 말합니다. 과학적 협약은 농도, 즉 주어진 공기량에 포함된 오염물질의 질량을 보고하는 것입니다. 예를 들어, 인도의 국가 대기질 표준(National Ambient Air Quality Standards)은 입방미터당 마이크로그램 단위로 제한을 설정합니다.
대기 질 데이터는 일반적으로 농도를 건강 영향 범주로 변환하는 단위 없는 지수를 사용하여 표시됩니다. IIT 칸푸르 보고서에는 단위가 전혀 언급되지 않아 농도나 지표값이 보고되고 있는지 판단이 불가능하다.
이 모호함은 중요합니다. 인도에는 중앙오염통제위원회(CPCB)에서 발표한 공식 변환 공식이 있지만 PM2.5와 PM10의 공식은 다릅니다. 숫자가 무엇을 나타내는지 알지 못하면 주장된 “개선”을 제대로 평가할 수 없습니다.
둘째: 기간을 언급하지 않음
보고서는 측정 평균 기간이나 측정 시기를 정확히 명시하지 않습니다. 15분 평균인가요, 시간별 집중인가요, 아니면 24시간 이동 평균인가요? 이 정보가 없으면 개선에 걸린 시간이나 측정 결과를 비교할 수 있는지 여부를 판단하는 것이 불가능합니다.
셋째: 자연스러운 일상 패턴을 무시합니다.
실험은 두 번의 여행으로 수행되었으며, 파종 과정은 대략 오후 2시부터 저녁 5시 사이에 이루어졌습니다. 이 타이밍은 매일 오후 델리의 공기가 자연스럽게 좋아지는 기간과 정확히 일치합니다.
대기 질 데이터는 3개 사이트를 참조하지만, 보고서에는 데이터가 20개 사이트에서 수집되었다고 명시되어 있습니다. 그러나 IIT Kanpur 이사 Manendra Agarwal은 수요일 Lucknow에서 HT에 그의 팀이 “델리의 여러 지역에 15개의 스테이션”을 설치했지만 그 유형과 위치에 대한 세부 정보는 제공하지 않았다고 말했습니다.
인도 기상청의 대기 질 관측소는 그들이 언급한 위치 중 적어도 하나인 부라리 교차점을 다루고 있습니다. 이 관측소의 시간별 데이터에 따르면 대기 질은 정오부터 오후 6시까지 꾸준히 개선되다가 늦은 저녁과 밤에는 악화되는 것으로 나타났습니다.
10월 28일의 PM2.5 및 PM10 농도를 이전 3일과 비교하면 비슷한 패턴이 나타납니다. 즉, 오후 2시~5시가 하루 중 항상 가장 깨끗한 시간입니다. (차트 1a, 1b 참조)
이로 인해 자연적인 일주기 주기에서 구름 씨뿌리기로 인한 개선 사항을 분리하는 것이 불가능해졌습니다.
도시 전반에 걸친 현상
부라리 교차점은 독특하지 않습니다. 수도권 전역의 다른 대기 관측소도 오후 들어 같은 개선세를 보이고 있다. (그림 2a, 2b 참조)
이것은 놀라운 일이 아닙니다. 오후에는 하루 중 가장 따뜻한 시간이기 때문에 공기질이 좋아집니다. 겨울과 같은 조건에서는 온도가 높아지면 오염 물질이 땅 근처에 축적되는 것을 방지하여 구름 씨뿌리기 여부에 관계없이 대기 질이 향상됩니다.
이렇게 잘 문서화된 일일 변화를 고려하지 않으면 IIT Kanpur가 주장하는 개선 사항은 실험의 효율성에 대해 아무 것도 증명하지 못합니다.
