Moxi는 임상 그룹에서의 통합을 위해 일합니다.
무거운 로봇
인공 및 인공 기술의 급속한 발전으로 작물 최적화를 보장하고 환자의 인센티브를 높이기위한 중요한 건강 라이너가 있습니다. 무거운 로봇은 의료 산업의 많은 지역에서 건강 관리 : 마지막 마일 운영에서 일하고 있습니다. 특히 MXI, MOXI, MOXI는 의료 그룹이 환경에 분포되어 상품을 저장하는 정상적인 추세와 불합리한 분포를 돕도록 도와줍니다.
Moxi는 선지자 및 저장 상자와 같은 경쟁 장치와의 우선 순위 수준의 기능과 취약성과 함께 사용하여 물리적 장소에서 충분한 공간을 제공합니다. 또한, 사회적 마음을보기 위해 자동으로 부과되는 인공 인공 지능을 가진 물리적 형태 인 MXI만이 리프트를 방지하고 사용자를 피하기 위해.
NVIDIA와 부지런히 협력하여 로봇 교육 장비를 사용하여 지능 플랫폼을 적용합니다. Nvidia는 아마도 Ai Bool에서 가장 인기있는 GPU와 회사의 상당 부분을 연주했을 것입니다. 이것은 로봇 공간에서 법의 변호사입니다. 카페 및 로봇을위한 Jetson 플랫폼을 통해 고급 AI 솔루션을 유치하여 광범위한 규모를 수용 할 수 있습니다. Dami David Noble과 Health in Health의 글로벌 비즈니스 관리는 새로운 Robotototota의 새로운시기에 어떻게 세계가 포함되어 있고 큰 잠재력을 처리하는지 논의합니다. Moxi를 기준으로 Nieeeeeewoly는 다중 임상 임상을 개선 할 수있는 많은 기회가 있다고 설명합니다. “마모의 마지막 아들과 일반적인 의무는 그러한 비 전통적인 기회를 제외하고는 그러한 것보다 쉽습니다.
왜 모두 중요한가요?
당사자로서, 관세의 전체 영역은 사람들이 회사의 워크샵을 늘리고 일상적인 일상을 적극적으로 공부할 수 있도록 사람들이 사람들이 도움을주기 시작했습니다. 예를 들어, 로봇 테슬라 로비 로비 옵션 또는 기타 예제는 Deseidiot Humanitiary 번들로, 모든 작업 영역의 노동 부족을 해결하기 위해 구축되었습니다. 이것들은 알려지지 않은 잠재력이지만 일반 프로그램에 대한 일반적인 모델도 제공됩니다.
반면에, 실제 요구에 대한 솔루션 : 정착 시스템.
건강에서 노동 부족은 빠르게 증가 할 것입니다. 특히, 간호 부족은 오늘날 병원이 화상을 입을 가장 어려운 어려움 중 하나이며 종종 환자의 주요 원인을 볼 수 없습니다. 병원에 병원이 있더라도 실제로 간호사는 아픈 환자의 직원을 인정하며, 이는 종종 환자 치료에 제한된 요금을 형성합니다.
Moxi의 문제는 조직의 기대를 돕는 것뿐만 아니라 문제에 대한 해결책이 있습니다. 라이센스 정보는 간호사 및 의료 팀에 참여하고 있으며 추가 작업 대신 환자와 시간을 보냅니다. 투자 수익의 실제 수익은 더 나은 결과와 치료에 대한 초과 액세스입니다.
