- Micros .FAT 및 CloudFler는 웹 사이트가 대화처럼 행동하기를 원합니다 ai 앱
- Cloudflower ORA Toreg 인덱스 컨텐츠 자동으로 웹 사이트 데이터에 대한 완벽한 업데이트 업데이트 유망한 업데이트
- NLWEB
Micros .F와 CloudFlare는 사람들과 자동 시스템 모두를 더 쉽게 웹 사이트로 만들기 위해 노력하는 새로운 협업을 발표했습니다.
이 이니셔티브는 Micros .fler의 “NLWeb”표준을 CloudFlare의 “Ora Toreg”인프라와 통합하여 커뮤니케이션 검색 모델을 제공합니다.
키워드 기반 탐색 대신 시스템은 자연어 상호 작용을 허용하여 링크 목록 대신 직접 답변을 제시합니다.
검색 엔진에서 엔진에 응답합니다
새로운 프로젝션의 목표는 AI 애플리케이션과 같은 사이트 작업을 만드는 것입니다. 여기서 인간 방문자와 AI 요원이 질문을하고 구조화 된 답변을받을 수 있습니다.
NLWB의 NLWB 제작자이자 기술 동료 인 RV Guha는“NLWEB와 ORA TOREG PUBLISHERS는 검색 B 상자 Q를 넘어서서 쉽게 만들고 배포 할 수 있습니다. “이 통합을 통해 각 웹 사이트는 사람과 신뢰할 수있는 에이전트 모두에게 쉽게 AI 준비가 될 수 있습니다.”
기존의 검색 키워드를 기반으로 사용자는 관련 정보에 도달하기 위해 여러 링크에주의를 기울이지만이 새로운 접근 방식을 옹호하는 사람들은 모델이 더 이상 Chatgupt, Copilot 및 Cloud와 같은 도구에 의한 결과와 일치하지 않는다고 주장합니다.
이 시스템은 즉각적인 답변을 제공하며 사람들은 점점 더 웹 사이트를 기대하고 있습니다.
그러나 매력적인 프레임은 모든 사용자가 브라우징에 대한 대화 응답을 선호한다고 가정합니다.
이 파트너십은 또한 새로운 클래스의 “방문자”로서 AI 에이전트의 역할을 강조합니다.
이러한 자동화 시스템은 일반적으로 페이지를 폐기하거나 키워드 쿼리를 따르지만 NLWeb는 구조화 된 “MCP”엔드 포인트를 제공하여 사이트 데이터의 제어 액세스를 제공합니다.
웹 사이트는 소유자가 CESS의 조건을 결정할 수 있도록 허용 할 때 긁을 수 없음을 줄일 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, 사이트 운영자가 실질적인 혜택을 볼 수 있는지 또는 주로 추가적인 기술적 부담을 볼 수 있는지에 대한 의문이 있습니다.
CloudFlare의 ORA Toreg 구성 요소는 관리되는 벡터 데이터베이스에서 크롤링, 인덱스 및 임베딩 사이트의 내용을 처리합니다.
이 시스템은 지속적인 업데이트로 정보를 신선하게 유지하고 CloudFlare의 AI 게이트웨이를 통해 검사를 제공 할 것을 약속합니다.
이것이 효율적으로 보이면 인덱스를 효과적으로 넣고 타사 인프라 제공 업체의 손에 Cess 파이프 라인에 액세스합니다.
비용, 의존성 및 사이트 소유자가 데이터를 제어할지 여부는 걱정됩니다.
AI 도구의 첫 번째 클래스 데이터 소스로 웹 사이트를 작성함으로써 Micros .Fler 및 CloudFlare는 기존 검색 엔진, 특히 Google과 직접 경쟁합니다.
AI 저자 모델과 LLM 시스템이 스크래핑 대신 CESS에 대한 구조화 된 액세스에 의존하면 검색 트래픽 패턴이 크게 변경 될 수 있습니다.
CloudFlare가 ORA Toreg의 웹 사이트에서 대화를 활성화 할 수 있도록 사용자는 CloudFlare 대시 보드에 로그인하고 NLWE 웹 사이트 빠른 배포 옵션을 사용하여 새 ORA Torag 예제를 작성하고 원하는 도메인을 선택하고 인덱스를 시작하십시오.
프로세스가 완료되면 사이트의 내용은 자연어 쿼리에 의해 감지되며 소유자는 인터페이스를 미리보기 또는 포함하여 방문자가 어떻게 보이는지 테스트 할 수 있습니다.
