고객 (D2C) 마켓 플레이스는 오늘날의 직접으로 인해 포화되어 있으며 콘테스트는 제품이나 가격 또는 관련성에 관한 것이 아닙니다. 고객의 정확성을 실제로 이해하는 브랜드는 길고 규모로 둘러싸여 있습니다. 그러나 AI 기반 개인화 및 음소거는 현대 D2C 플레이어가 고객을 참여시키고 유지하는 방식을 강력하게 형성합니다.
적절한 제품 상담 또는 수정 된 경험은 사치로 사용되었지만 이제는 모든 고객이 원하는 것을 원합니다. 그들은 자신이 좋아하는 것을 찾기 위해 시간을 보내고 싶지 않으며 이미 자신이 선택한 맞춤형 제품 목록을 원합니다. 그것은 지금 판매하는 것이 아니라 의도를 디코딩하는 것에 관한 것입니다. 선호도와 고객이 요구 사항을 느끼기 전에 가격을 제공하도록 예측합니다. 그리고 AI는이 변화를 실행하는 엔진입니다.
질량 적용에서 미세 모멘트까지
이 dition은 소매 공공 치료에 중점을 둡니다. 그러나 오늘날의 디지털 D2C 모델은 친밀감에 중점을 둡니다. 대량 마케팅에서 마케팅으로 전송하기위한 브랜드는 문화와 고객 행동의 속도로 이동해야합니다. AI는 AI 실시간의 거대한 데이터베이스를 분석하고 소비자 이력, 구매 행동, 지리, 클릭 패턴 및 특정 SQ를 분석하여 가능합니다.
즉, 고객이 여러 검사에서 분홍색 셔츠를 찾고 있으면 확인하지 않으면 AI 가이 관심을 식별하고 동적 반환을 유발할 것입니다. 제한된 시간 할인을 제공하고 인간의 개입 없이도 채널에서 제품의 권장 사항을 변경합니다. 이것이 바로 미시적 인공화가하는 일입니다. 시기 적절하고 관련성 있고 반응이 좋습니다.
결과? 카트의 품질을 높이고 고객의 경험을 극적으로 향상시킬 수있는 높은 기회.
수요뿐만 아니라 발견을 주도합니다
특히 제품 변화와 새로운 스타일이 매주 오는 Fashion-Farhad D2C 브랜드의 경우 AI는 발명의 동맹국이됩니다. 이것은 고객이 원하는 것을 결정하기를 원하는시기와 방법이 아닙니다.
당신은 모든 구매자에게 먹이를주기 위해 베스트셀러와 새로운 도착을 계속 볼 수 있지만 AI 브랜드는 구매 패턴을 기준으로이를 분리하고 소비자가 단순히 생각하는 것을 제공 할 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 알고리즘이 기대하고 배우고 이해하기 시작하여 보충 제품을 추천 할 수 있습니다. 개인 취향에 따라 타협하며 고객은 공진 품목에 기대어 있습니다.
이 데이터와 디자인의 혼합은 캐주얼 방문자로 변환되며 충성 브랜드 브랜드를 변화시킵니다.
스마트 홍보, 더 나은 모습
AI 개인화의 가장 큰 이점 중 하나는 추정 게임에서 마케팅을 성장 엔진으로 전환하는 방법입니다. 한 크기의 적합 프로모션을 폭파하는 대신 브랜드는 산업이 아니라 뚜렷한 레이저 정확도 및 공예 커뮤니케이션으로 잠재 고객을 나눌 수 있습니다.
버려진 카트 코는 8시 (고객이 일반적으로 상점에있을 때) 또는 원하는 색상의 항목, WhatsApp 알림, AI 관련 및 설득력있는 터치 포인트를 다시 작업 할 수 있습니다.
이러한 정확성을 지불하십시오 : 이메일 공개 요율 개선, 매일 증가하고 CAC가 감소하고 고객 수명 가치 (CLTV)가 날아갑니다. D2C 브랜드의 마진과 공격적인 성장으로 관리되는이 기술은 게임 변화입니다.
영혼을 잃지 않고 개인화를 확장합니다
자동화에 대한 일반적인 두려움은 인간의 터치 상실입니다. 그러나 최고의 D2C 브랜드는 그 반대입니다. AI는 친밀감을 유지합니다. 사고로 사용될 때 브랜드 음성, 톤 및 원칙을 대체하지 않고 브랜드 음성, 톤 및 원리를 대체합니다.
문화적 표현과 청소년 경향에 깊이 관여하는 브랜드를 상상해보십시오. AI를 사용하면 사회적 감정, 신흥 거리 스타일 및 밈 문화를 매핑하고 실시간 상품화, 캠페인 메시지 및 영향력있는 협업으로 번역 할 수 있습니다. 그 결과 신선하고 관련성이 있으며 부족과 동기화되는 브랜드가 크게 커집니다.
현대 브랜딩의 성배입니다. 일반보다는 빠르게 달리기.
인벤토리, 가격 및 그 이상
대부분의 개인화 시도는 고객 대면이지만 AI의 실제 힘은 종종 화면 뒤에 숨겨져 있습니다. 스마트 인벤토리 관리, 동적 가격 및 예측 분석은 모든 AI와 함께 터보 차지됩니다.
8-20 세의 어린이의 특정 색상이 벵갈 루루가 발생하기 쉬운 경우, AI는 먼저 신속한 회복을 유발하고, 빠른 회복을 유발할 수 있으며, 해당 지역의 영향력있는 파트너십을 유발할 수 있습니다. 마찬가지로 특정 크기가 정체되면 동적 가격은 수동 가정 기능없이 주식을 청소하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI는 죽은 목록을 줄이고 마진을 배제함으로써 개인화가 고객을 기쁘게하는 것이 아니라는 것을 보장합니다. 결론을 강화합니다.
브랜드가 만들어지는 법을 배웠습니다
가장 흥미로운 부분은? AI는 고정되어 있지 않습니다. 배웠습니다. 클릭, 반환, 검토 및 추천 루프 피드마다 개인화가 시간이 지남에 따라 더 예리하게 만듭니다.
미래 지향적 인 D2C 브랜드의 경우 덕이있는주기를 만듭니다. 그들은 더 많은 데이터를 수집할수록 더 나은 데이터를 수집합니다. 데이터가 많을수록 개인화 할 수 있습니다. 그것은 지속 가능한 성장을 연료로 연료하고 경쟁 시장에서 강한 암석을 만드는 피드백 루프입니다.
AI가 개발되면, 우리는 개인화가 반응에서 예측 가능한 것에서 예언으로 이동하는 것을 볼 것입니다. 기분을 배우는 가상 스타일리스트에 대해 생각해보십시오. 풍자를 이해하는 채트 바트. Tikatok 트렌드에 의해 트리거 된 제품을 떨어 뜨립니다. 스타일 가이드는 계절, 도시 및 하위 문화에 따라 장착됩니다.
이 새로운 세상에서 성공은 최고의 제품이 누구인지에 관한 것이 아닙니다. 그것은 고객을 가장 잘 아는 사람에 관한 것입니다. 그리고 속도와 동정심으로 그 지식을 다루고 있습니다.
AI 기반 개인화는 D2C 브랜드에 좋지 않습니다. 성장, 충성도 및 차이의 주요 간입니다. 데이터, 창의성 및 자동화의 조합으로 현대 브랜드는 판매뿐만 아니라 연결된 생태계를 만들고 있습니다.
그리고 관심이 매우 낮고 기대치가 하늘이 높은 디지털 세계에서는 경쟁 우위가 아닙니다. 이것은 생존 전략입니다.
