AI가 금융 및 세무 팀을 운영하는 방법과 디지털 우선 글로벌 경제에서 충성스럽고 정확하며 관련성을 유지하는 데 필요한 것. PWC의 최신 AI 작업 기압계에 따르면, AI-X 부부의 일자리는 빠른 기술의 66%가보고 있으며 올바른 기술을 통해 56% 임금 프리미엄이 벌고 있습니다.
AI 장비는 사람들을 교체하는 대신 사람들을 지원하고 넓히기 위해 여기에 있습니다. 그리고이 새로운 시대에 이끄는 사업은 이러한 도구를 완벽하게 수용 할 준비가 된 건축 파티입니다. 그들은 올바른 기술을 선택하고 직원을 훈련 시키며 모든 레벨을 구매하도록합니다.
vertex의 수석 세무 책임자.
금융 AI에 입증 된 분야
금융은 AI 채택을위한 빠른 고도로 지역이되고 있습니다. 불일치에서 예측 가능한 동의에 이르기까지 오늘날의 AI 중심 장비는 쉽게 소화 가능한 데이터와 통찰력을 변화시키는 데 도움이됩니다. 이것은 정확도와 속도가 중요한 세금 및 회계 기능에서 특히 그렇습니다.
디지털 최초의 간간 비즈니스 모델은 디지털보고 요구 사항의 형태로 세금 관할권과 같은 세금 및 재무 활동에 새로운 수준의 복잡성을 추가했습니다.
국가 별 보고서 및 봉인 된 ERP 시스템의 날. 현대의 세금 팀은 여러 관할 구역에서 실시간보고 요구 사항, 전자 공급 위임 및 목적지 기반 규칙으로 작업하고 있습니다.
그러나 약속에도 불구하고 변화는 완전하지 않습니다. Vertex Research에 따르면 유럽 기관의 51%가 아직 금융 운영을 자동화하지 않은 것으로 나타났습니다.
그리고 간접 세금에 관해서는 단지 47%내에 중앙 통제가 있으며, 3 차 ERP보다 더 많은 금융 시스템이 세금 기술을 실행하고 있습니다.
금융 팀의 장점은 특히 세금에 적용되는 것으로 인정되어야합니다. 순수한 금융 전문가보다 ‘세금 기술자’가되기를 열망합니다.
세금 기술자를 입력하십시오
새로운 하이브리드 포지션, 세금 기술자, 돈, 세금 및 중요한 링크로 데뷔했습니다. 이 전문가들은 동의 언어와 기술의 언어와 AI를 모두 사용합니다.
그들은 세금 팀과 타협, 또는 그 어느 곳에서나 다른 곳에서 세금을 배웁니다. 목적은 동일합니다. 시스템이 더 높은 결과를 실행할 수있는 능력과 기술을 정렬하는 것입니다.
세금 기술자는 자동화를 통해 프로세스의 효율성을 향상시킬 때 동의를 보장하는 데 도움이됩니다. 그들은 종종 새로운 시장에서 ERP 통합, 클라우드 마이그레이션 및 스케일링 운영으로 큰 변화의 초점입니다.
세금 전문가의 이러한 전환은 높은 수준의 사고와 더 큰 문제와 전략적 계획에 집중할 수 있고 세법 및 규정의 소형에 가라 앉지 않는 긍정적 인 것으로 간주되어야합니다.
고리
Geni 및 자동화 장비가 더 정교 해짐에 따라 재무 리더는 성공의 적용이 어떻게 적용되는지 기억해야하며, 이는 인간 주도 AI의 가치를 나타냅니다.
AI는 전문가가 더 많은 일을하고 더 나은 통찰력과 마찰을 덜할 수 있도록 지원해야합니다. 그러나이를 달성하려면 사람들은 도구를 사용하여 처음부터 참여해야합니다.
이는 자동화 기회를 식별하기 위해 정기적 인 작업 자료를 검토하고 AI의 중심에 금융 및 세금 팀을 유지하기 위해 디지털 기술에 대한 투자를 의미합니다.
최신 도구 (예 : Bill Gates와 같은)로 호기심과 테스트를 거쳐 주요 주제입니다. 외부 고문 및 업계 동료의 모범 사례는 세무 당사자의 곡선보다 앞서도록 적극적으로 요청해야합니다.
문화
사람들이 그들을 믿지 않거나 효과적으로 사용하는 방법이라면 시장에서 최고의 AI 장비를 가질 수 있습니다. 다이얼을 제거하지 않습니다. 이것이 문화가 AI 채택의 성공 중 가장 큰 성공을 거둔 이유입니다.
정확성과 제어가 전부 인 이러한 기능에서는 모호한 공간이 거의 없습니다. 당사자가 AI-OI-NITERED 출력의 신뢰성에 대해 불확실하거나 궁극적으로 책임을지는 사람에 대해 불분명하다면 아마도 오래된 습관에 빠질 것입니다.
따라서 작업은 사람들과의 파트너십을 통해 취해야합니다. 정직한 대화를위한 장소를 만들어 시작합니다. 당사자들은 무엇에 대해 걱정 하는가? 모호한 것은 무엇입니까? AI는 어디에서 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니까?
이 권리를받은 회사는 세 가지 일을 잘하는 경향을 유지합니다.
• 그들은 일찍 듣습니다. 도구가 롤아웃되기 전에 사용자는 AI가 어떻게 그리고 어디에 적용되는지를 형성하는 데 관여합니다.
• 그들은 테스트 -오도를 고정합니다. 당사자들은 실패에 대한 두려움없이 새로운 도구를 테스트하는 것이 좋습니다. 문제가 발생하면 지원이 가능합니다.
• 그들은 훈련을하지 않습니다. 사람들을 일방적 인 적합성에서 일대일로 올라가는 세션으로 던지는 대신 개발 개발과 시간이 지남에 따라 디지털 신뢰를 만듭니다.
그 바쁘게는 중요합니다. Vertex 연구에 따르면 44%의 세금 및 금융 전문가는 오늘날의 디지털 환경의 새로운 기술 수준에 대해 우려하고 있으며 43%는 기술 또는 데이터 기술 부족에 대한 우려를 표명했습니다.
이러한 불안은 변화가 필요하고 인간 우선 AI 문화를 만들고 세금 기술자의 움직임을 장려하기 위해서는이를 제거하는 데 도움이 될 것입니다.
결국 올바른 기술을 유지하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 당신은 그것을 믿고, 그것을 사용하는 방법을 알고, 그것이 일상적인 과제에 어떻게 적합한지를 형성 할 수있는 능력을 느끼는 사람들이 필요합니다.
우리는 최고의 세금 디지털 (MTD) 소프트웨어를 나열합니다그만큼
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