AI는 우리의 생산성을 향상시키고 우리의 삶을 더 쉽게 만들었지 만, 그 개발은 중요한 사회적, 경제적 불평등을 창출 할 가능성을 포함하여 새로운 유형의 기업 독점을 만들었습니다.
중앙 집중식 회사는 AI 환경을 제어합니다. Google은 Gemi를 가지고 있으며 Openae에는 chatzept가 있고 X는 그로크와 인종적으로 클로드를 가지고 있습니다. 이러한 엔터티는 대다수의 AI 컴퓨팅 에너지, 데이터 및 인재를 제어하고 기술 방향에 큰 영향을 미칩니다.
그러나 투자자 및 애호가들과의 견인력이 커지는 솔루션이 있습니다 : 분산 된 AI. 이를 통해 점점 증가하는 이익 중심의 암호화 기술을 주요 목적 인 프라이버시에 도입하는 데 도움이됩니다.
Flock.io의 창립자 및 CEO.
AI의 조밀 한 힘의 위험
어쨌든 사회에서는 소그룹이 그렇게 자발적인 세력이되어서는 안된다는 것은 분명합니다. 역사 전체의 결과는 심화되었고 우리는 AI와의 이러한 문제를 보았습니다.
AI 회사가 개인 데이터에서 대기업을 수집, 처리 및 얻는 정도에 대한 공개 상황은 없습니다. 개인 및 회사 데이터는 모두 신용, 확인 또는 감독 없이이 데이터의 소유자로부터 수집됩니다.
중앙 집중식 AI 모델에는 정치적 편견이있을 수 있습니다. Stanford 2025 University의 설문 조사에 따르면 사용자는 대부분의 LLM이 왼쪽에 기대어있는 정치적 산트를 가지고 있음을 크게 깨달았습니다.
그로크조차도 안티 비트 연설과 “백인 대량 학살”잘못된 정보를 만들었다는 비난을 받았으며, Gemie는 한때 바이킹과 독일 W2 병사들을 화려한 사람들로 묘사했습니다.
저하 문제는 확장 성 장벽입니다. 작업의 양과 복잡성이 증가하기 때문에 중앙 시스템의 제한된 처리 능력은 장벽으로 작용합니다. 이 중앙 서버는 또한 단일 고장 지점을 생성하여 시스템이 깨지기 쉽고 네트워크 공격 및 해킹이 약화됩니다.
AI는 더 많은 수의 에너지가 필요하므로 에너지 사용을 향상시킵니다. 20 세가되면 데이터 센터는 에너지 부족 동안 글로벌 전기 사용의 20%로 추정됩니다.
분산 된 AI의 상승
21 일 중반, 첫 번째 논의 된 분산 AI는 지난 2 년 동안 점점 인기를 얻고 있습니다. 보고서는 2024 년 5 억 7 천만 달러에서 433 억 달러에 433 억 달러에 433 억 달러를 계획하고있다.
중앙 위치에서 데이터를 수집하고 보존하는 대신 원시 데이터는 로컬 장치에 있으며, 배운 통찰력 만 다른 곳에 나뉩니다. 이러한 통찰력은 블록 체인에 저장되어 보호되고 투명하며 분산 된 저장 솔루션으로 작용합니다. 데이터를 제어하는 단일 엔터티 대신 컨트롤이 여러 노드 또는 참가자간에 배포됩니다.
운영은 투명하고 체인, 오픈 소스 커뮤니티 중심 개발 및 협력에서 검증 가능합니다. 사람과 단체는 또한 데이터 공급에 대한 보상을받을 수 있습니다.
이 기술은 DFINDING 및 신용 O 점수, 사기 탐지, 건강 관리, 게임, 공급망 관리 등을 포함한 여러 경우에 기념 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 그리고 우리는 이미 실제 사용 사례를보고 있습니다.
중앙 오류에서 분산 시설까지
탈 중앙화 된 AI의 이점은 중심 AI의 주요 한계와 정확히 반대입니다. 가장 중요한 부분은 사람과 단체가 데이터를 제어한다는 것입니다. 동의 없이는 취해지지 않지만 공유 할 정보를 선택합니다.
정치적 편견은 크게 완화됩니다. 실체 대신 실체의 교육을 용이하게하는 대신 분산 된 네트워크를 통해보다 다양한 참가자와 데이터 소스를 허용하여 국경 태도로 이어집니다.
계산 요구 사항이 크게 줄었습니다. 작업 압력은 장치 네트워크 전체에 분포되어 공동 처리 에너지를 얻습니다. 더 많은 장치가 네트워크에 가입함에 따라 처리 프로세스가 증가하여 더 크고 복잡한 작업이보다 효율적으로 처리 할 수 있도록합니다.
로컬 장치에 데이터를 배포하고 작업 압력을 배포함으로써 각 작업을 관리하기 위해 에너지 집약적 인 데이터 센터의 요구 사항을 피합니다. AI를 사용하여 에너지 그리드를 최적화하고 재생 가능한 소스를보다 효과적으로 관리하는 것과 같은 다른 경우에는 더 현명한 에너지 관리로 이어질 수 있습니다.
보호는 또한 매우 진보되었습니다. 흡수하지 않는 단일 지점은 없지만 데이터 저장을위한 완전한 블록 체인이 있습니다. 그리고 대부분의 경우 개인 데이터는 사용자의 장치를 떠나지 않습니다.
앞으로
AI의 현재 궤적은 일부의 손에 전력 집중으로 프라이버시, 공정성 및 지속 가능성에 대한 상당한 위험을 나타냅니다. 분산 된 AI는 블록 체인 및 연합 학습을 사용하여 강제 옵션을 제공합니다.
에릭 휴즈 (Eric Hughes)는 전자 시대에 열린 사회의 보존을위한 별도의 독립성과 프라이버시를 보호하기 위해 암호화 아이디어를 제안했다. 그 이후로 크립토는 기본적으로 돈에 관한 것이되었습니다. 아마도 탈 중앙화 된 AI는 뿌리를 뿌리로 되 돌리는 데 필요한 경우 일 것입니다.
70+ 최고의 AI 도구를 시도했습니다그만큼
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