인공 지능은 이미 우리가 의식적으로 받아 들인지 여부에 관계없이 영국의 수백만 명의 사람들에게 이미 일상 생활의 일부가되었습니다. 그럼에도 불구하고, 우리의 일상을 환영하더라도 기술과의 문화 관계는 복잡합니다.
최근 ChatGpt -5의 도입은 빠르고 유능하며 접근하기 쉬운 모델 인 공개 토론을 새롭게했습니다. 한편, EU는 영국 통제 기록을 세운 AI 법의 이행을 향해 나아가고있다.
법의 진보조차도 믿음과 같은 기술의 개선조차도 여전히 고집 된 지점으로 남아 있습니다. 연구에 따르면 영국 사람들의 5%가 업무, 학습 또는 개인 작업에 AI 장비를 사용하고 있으며 12%만이 그것을 믿고 싶다고 말합니다.
사용과 신뢰 사이의 이러한 간격은 깊은 질문을 반영합니다. 영국은 수용 가능뿐만 아니라 협력하고, 그것을 믿고, 우리의 집단적 미래의 일부로 보는 것이 AI의 진정한 문화적 통합을 달성 할 수 있습니까?
HTEC의 최고 마케팅 책임자.
직원의 정신
AI는 이미 직장 세계를 방해했지만 모든 사람이 이사회에있는 것은 아닙니다. 생식기 장비의 첫 번째 물결을 둘러싼 것은 기술을 흥미롭고 쉽게 이용할 수있게합니다.
그럼에도 불구하고, 초기 결과가 기대를 충족시키지 못하거나 직원이 적절한 훈련없이 AI를 사용하도록 압력을 받고 있다고 생각할 때 과대 광고는 회의론과 대화 할 수 있습니다. 일부는 교체에 대해 우려하고 있으며, 다른 일부는 AI가 매일의 책임에 어떻게 적응하는지 알지 못합니다.
예를 들어, 영국 근로자의 5%가 AI를 사용하지 않으면 뒤에있는 것에 대해 우려하고 있다고 말했지만 많은 사람들이 여전히 규칙적인 기능에 저항합니다.
장점과 위험에 대한 설명이 없으면 열광적 인 수용자와 주저하는 홀드 아웃 사이 의이 분할은 멈출 가능성이 적습니다.
촉매로 인도하십시오
AI의 문화적 통합은 기술과 리더십에 관한 것입니다. 가장 높은 진전을 이루는 회사는 종종 리더가 AI에 대한 개방성과 겸손으로 의사 소통하는 리더이며, 팀과 함께 배우고 있음을 인식합니다. 기술은 질서가 아니라 대화의 일부가됩니다.
지도자들은 직원들이 AI와 관련된 방식을 형성하는 데 중요한 역할을합니다. 맨 위에있는 사람들이 기술을 탐구하고, 질문을하고, 한계를 인식하고, 테스트가 안전하다는 것을 힌트 할 때, 그들은 그것을 신뢰하기 시작합니다.
자신감은 메모 나 공식적인 훈련을 통해서가 아니라 일상적인 사례를 통해 퍼집니다. AI를 사용하여 반복적 인 작업을 삭감하는 그룹 또는 이전에 눈에 띄는 섹션은 작고 작은 승리가 강한 자신감이있는 데이터에서 새로운 통찰력을 추구합니다.
이 인간 -중심 시스템은 AI 인상과 동료만큼 낮아 보입니다. 직원이 AI가 도덕과 동의에 대해주의를 기울이고 투명하게 적용되고 있음을 알고있을 때, 그들은 마지 못해 대신 적극적으로 참여하기 시작합니다. 신앙은 자연적으로 자라며 필요하지는 않지만 경험이 풍부한 원인입니다.
패시브 사용에서 활발하게 활동합니다
신탁이 뿌리를 내리면 당사자가 AI와 관련된 방식은 변경 될 수 있지만 눈에 띄는 방식으로 변경 될 수 있습니다. 사람들은 기술이 지침을 따르지 않고 일상적인 일을 도울 수있는 방법을 탐구하기 시작합니다.
호기심이 조직에 대한 호기심이있는 경우 AI에 대한 대화는 AI가 어떻게 차이를 만들고 있는지에 대한 실제 예를 공유하는 데 변화합니다. 개념은 전파되고 성공이 눈에 띄고 기술은 비즈니스의 리듬에 짜여져 있습니다.
이 전환은 갑자기 또는 보장되지 않습니다. 그것은 종종 느리게 노출되어 환자, 모델 검사 -오화 및 새로운 접근법을 시도하는 것이 안전하다는 신호를받는 지도자들에 의해 형성됩니다.
통제와 같은 EU AI 법률은 이러한 환경에 대한 장벽이 아닌 것 같습니다. AI가 새로운 작업 방법을 방해하는 대신 AI를 지원한다는 구조와 확신을 제공합니다. AI는 책임감있게 운영되고 있습니다.
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영국에서는 AI의 문화적 통합이 가능하지만 더 많은 기술적 인 기술이 필요합니다. 지도자들은 믿음의 간격을 이행해야하며, 신념은 신념의 사용, 시험과 문해력을 통해 경찰관이 시각적으로 정상에서 이끌어냅니다.
AI는 직원의 위협보다 권한 부여로 간주되어야하며 조직 프로세스는 테스트, 감사 및 협력을 장려해야합니다.
이러한 요소가 정렬되면 AI는 도구 이상이됩니다. 그것은 조직 패브릭의 일부가되어 기술, 창의성, 의사 결정 및 장기 기술을 향상시킵니다.
결국, 도전은 사람들만큼 기술적입니다. 이 현실을 수용하고 리더가 호기심과 표현을 모델링하는 회사는 아마도 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수있는 가능성 일 것입니다.
기술은 기술이 얼마나 정교한지를 측정 할뿐만 아니라 미래의 문화, 형성, 관계 및 산업이 영국 전역에 얼마나 잘 포함되어 있는지에 잘 포함되어 있습니다.
우리는 최고의 생산성 장비를 나열합니다.
이 기사는 TechraderPro Specialist Insight Channel의 일환으로 기술 산업에서 오늘날 최고의 마음을 사로 잡았습니다. 여기에 발표 된 견해는 저자에 있으며 TechRoderPro 또는 Future PLC에 필수적이지 않습니다. 기여에 관심이 있으시면 여기에서 자세히 알아보십시오.
