Diwa Tej Sobapati 박사동물학에서 마스터를 마친 후, 여정은 Reignetics에서 시작되었습니다. 위의 그리스어 단어 “API”는 후성의 분야, DNA 서열을 변경하지 않고 변화가 어떻게 발생할 수 있는지를 의미합니다. 기본적 으로이 현장은 스트레스 나 다이어트와 같은 환경 적 요인이 DNA를 바꾸지 않고 DNA를 변화시킬 수있는 방법을 테스트합니다. 고유 한 환경이나 경험으로 인해 동일한 DNA를 공유 한 동일한 쌍둥이는 증거 차이로 인해 시간이 지남에 따라 다양한 기능을 개발할 수 있습니다.
Tej 박사 DNA 지문 및 진단의 중심 하이데라바드에서. 그 후, 그는 합류했다 세포 및 분자 생물학 (CCMB), 과학 및 산업 연구 협의회하에 – 연구 개발 기관이 인도 정부 과학 기술부와 함께 제공되었습니다. 현대 생물학의 다양한 분야에서 고품질 연구 및 교육을 수행하는 CCMB에서 Tejhe Ai 박사는 첫 번째 브러시와 유전학을 가졌습니다.
Tej 박사의 작품은 주로 유전자 발현과 DNA 메틸틱에 중점을두고 있지만 그의 작품은 AI와 관련이 있습니다. “AI는 연구에서 사용한 도구로 일어났습니다. 대규모 스케일 유전체학 작업을 시작할 때까지 AI와 상호 작용했습니다.
인도의 유전 적 풍경
Tej 박사의 작품은 유전체학과 후성에 중점을 둡니다. “Genomix는 본질적으로 우리의 게놈 또는 생식기 성분이 무엇인지 이해하는 것과 관련이 있습니다. 내가 보는 것을 말할 때, 그것은 또한 유전학에 의해 제어됩니다. 나는 유전체학의 건강 결과, 우리의 유전자 요소 또는 유전 적 변화가 드문 일뿐만 아니라 희귀 한 것으로 식별 될 수있는 방법에 더 관심이 있습니다.
현재 Tej 박사는 일하고 있습니다 게놈 인도 2021 년 인도 정부의 생명 공학과에 의해 시작된이 프로젝트.이 프로젝트는 게놈 데이터를 성공적으로 분석했습니다. 10,000 인디언 나라의 다른 각도에서. 이 프로젝트의 결과는 유전학 기반 건강에 대한 참조를 만들어보다 개인화 된 의약품을 만듭니다. 최근까지 인도는 서방 국가 또는 백인 환자로부터 얻은 정보에 의존하고 있습니다. 인도의 기준 다양성을 매핑함으로써 인도의 기존 유전자 문제의 진단이 더 빠른 속도로 발생합니다.
또 다른 프로그램은 Tej 박사 – 인도 유방암 게놈 아틀라스에서 일하고 있습니다. 팀은 인도에서 더 널리 퍼져있는 트리플 음성 유방암으로 알려진 유방암의 서브 세트의 게놈 또는 분자 기초를 이해하는 데 관여하고 있습니다.
AI는 그림에서 어디에 맞습니까? 게놈 인도와 같은 프로젝트는 대규모 스케일 데이터를 생성합니다. AI 인간 연구원은 놓칠 수있는 징후를 식별하는 데 사용됩니다. “우리는 수십억의 DNA베이스가있는 더 큰 게놈과 함께 일하며, 이러한 기지가 건강 차별 또는 표현형 결과에서 무엇을 의미하는지 묻고 싶습니다. 따라서 우리가 요청할 수있는 질문에 적용 할 수있는 질문에 적용 할 수 있는지 확인하는 것은 자연스러운 중력이었습니다.” 닥터
유전체학 분야는 AI에 크게 의존합니다. 지난 10 년 동안 과학자와 연구원들은 변형 효과 예측 – DNA 서열의 결과 이해와 같은 현장에서 AI 응용 분야의 폭발을 목격했습니다. 모델링 유전자 발현 수준 – 모든 유전자의 검출 및 게놈 또는 게놈의 기능적 및 조절 영역의 검출.
도덕적 관점에서 Tej 박사는 프라이버시에 대한 두려움을 공유했습니다. 사람들로부터 얻은 게놈 데이터는 대중이 공개되기 전에 익명으로 유지됩니다. 그러나 강력한 AI 모델이 여전히 데이터에서 민감한 데이터를 감지 할 수 있다는 위험은 여전히 남아 있습니다.
그는 더 큰 크기의 게놈 프로젝트를 관리함으로써 AWS를 인정했다. 현재 CCMB의 그의 팀은 GPU 워크로드를 늘리기 위해 AWS를 얻고 있습니다. “우리의 지역 GPU 인프라는 많은 작업 스트레스를 받고 있으며 AWS 인스턴스에서 AI 침해를 관리합니다. 짧은 시간에 많은 샘플을 처리해야 할 때 특히 도움이되었습니다.”
여분의 시간에 Tej 박사는 새로운 취미와 관심사를 받아들이는 것을 좋아합니다. 현재 그는 체스를하는 데 흡수되고 있습니다. “또 다른 6 개월 만에 … 아는 사람”이라고 그는 말한다.
유전체학과 AI의 미래
유전체학의 분야는 더 개인화되고 세포 유형이 지정됩니다. 오늘날, Tej 게놈 및 전 사체 박사 (DNA가 단백질 및 기타 분자로 방출되는 방법)는 전례없는 대규모 세대를 목격했습니다. 그는 AI와 대형 언어 모델 이이 데이터 분석과 이해 모두에서 매우 중요 할 것이라고 생각합니다.
또한 연구원들은 새로운 기술을 채택하는 데 속도가 느리거나 낙관적 인 동안 확립 된 경로에서 벗어날 수 있음을 인정합니다.
Tej 박사의 팀은 기사를 읽고 AI의 최신 개발에 의지하는 팟 캐스트를 들었습니다. ?
