- 여러 코딩 에이전트가 작업을 병렬로 실행하여 동시에 작업을 수행 할 수 있습니다.
- 검증 단계는 광범위하게 확산을 중지하도록 설계되었습니다
- 와일드 표시기는 코드 바스, 부양자를 추적하고 자동화 된 문서를 생성합니다.
이전 알고리즘 JG Chen 티켓에 의해 설립 된 Bendent는 AI와 병렬로 실행되는 다수의 코딩 에이전트를 통해 복잡한 개발 작업을 수행 할 수있는 자율 코딩 슈트를 출시했다.
키스트로크 수준의 완벽에 집중하는 대신, 비 체어 인은 인간 감독이 자동 대표 그룹과 관련된 “결과 구동”수준에서 작동합니다.
이 플랫폼은 스프레드로 인한 오류의 의존성 및 스프레드 및 부족 및 DEF와 같은 자동 문서를 포함한 전통적인 장벽 장벽을 디버깅하는 수동 디버깅에 따라 코드베이스 인덱스를 위해 만들어집니다.
구조와 수행
Benent AI의 공동 창립자이자 CEO 인 Chen은“Benent는 코딩 에이전트 컨트롤 센터로 일하고 있으며 개발자는 개발자가 몇 분 안에 작업 흐름을 계획하고 확인하고 생산되지 않은 코드를 생산할 수 있습니다.
“Benent는 도전적인 엔지니어의 도전적인 문제를 해결하고, 혁신을 장려하며, 자신의 경력을 발전시키기 위해 반복적이고 일상적인 과제를 취하는 데 집중할 수 있습니다. 인간 개발자가 더 밝아 질 때까지 제공됩니다.”
주요 방법은 모호한 개발자 지침을 가이드 대화를 통해 경영진 계획으로 변환 한 다음 작은 하위 작업으로 나누는 것입니다.
일단 나뉘어지면, 그것들은 여러 에이전트가 동시에 관리하고 작업 흐름을 허용합니다.
비전문가의 접근성을 종종 강조하는 비 코드 플랫폼과의 비교는 엔터프라이즈 등급 척도와 에이전트의 조합이 필요한 복잡한 프로젝트에서 발견됩니다.
그 기능은 간단한 조언보다 자동화를 중심으로 구축 된 AI 도구의 성장 등급과 유사합니다.
결과적으로 기술 애호가들이 더 끔찍한 작업을 수행하는 데 도움이되는 광범위한 기술 포장처럼 보입니다.
“우리는 창의적 문제를 해결하기위한 인간 엔지니어의 감정, 환상 및 힘을 AI로 대체 할 수 없다고 생각합니다.”
“우리는 AI 엔지니어들이 Crak 대위가 교체하는 대신 그들을 지원하는 것과 같이 AI 엔지니어들이 더 도전적이고 창의적 인 작업을 제공 할 것이라고 회사를 믿습니다.”
원래의 슈트 외에도 Bendent Deck은 데스크탑 관리 인터페이스 역할을합니다. 현재 올해의 예상 Windows 버전으로 Mac에서 실행됩니다.
플랫폼을 사용하는 개발자는 고립 된 에이전트 세션에 작업을 할당하고, 반송 코드를 롤 또는 롤링하며, 인터페이스 내에서 GIT Worktries를 관리 할 수 있습니다.
코딩 에이전트는 대리인의 작업을 구성, 관찰 및 정당화하는 방법으로 데크를 작동시킵니다.
그러나 기존 환경에 대한 실제 이점은 라이브 생산 환경에서 테스트 될 수 있습니다.
Benent는 이미 Devin, Cursor 및 Windsaroff와 같은 플랫폼이 차지하는 경쟁 사례에 들어갑니다.
독특한 특징은 스케일링 등급 프로젝트를 강조하고 오래 지속되는 계획을 지원하는 것입니다.
GPT -5에 의해 검토 된 코드를 포함 시키면 AI 저자와 대화에 전원 시스템을 제공하는 동일한 기본 LLM 기술에 대한 의존성을 시사합니다.
이는 에이전트 기반 프로그래밍이 성장하는 생성 및 유효성 모두에 대한 AI 장비에 의존하는 변화를 반영합니다.
