Shift는 상주 AI, 기계 훈련 및 로봇 프로세스의 복잡한 데이터 애플리케이션을 처리할 수 있으며 상호 작용 및 루틴을 수행할 수 있습니다. 변경 사항을 변경한 보고서에 따르면 규칙 기반 활동과 데이터 입력 담당자, 보험 인수자, 판매 연령 대리인과 같은 대규모 데이터 처리가 자동화되었습니다.
Microsoft Research Trials의 전이자, 역사가, 작가 및 일부 판매 상태는 “AI 휴가 가능성 점수”로 핵심 작업 수를 반복할 수 있음을 나타냅니다. 예를 들어 chappript, 작성된 콘텐츠와 같은 자연어 처리 모델 및 규모에 따른 보고서 분석이 있습니다.
혼란은 이미 드러났습니다. 2025년에는 아마존, 메타, 구글 등 대형 기술기업들이 자동화, AI 통합 등 구조조정의 주요 동인으로 문을 닫았다. 즉시 구원받은 자동화된 실업에 대한 두려움은 미래의 미래에 대한 심각한 논쟁을 불러일으켰습니다.
이러한 과제에도 불구하고 복잡한 노동 시장에 변화를 주면 9,200만 개의 일자리가 정확성 II, 자동화 III, 자동화 사이버 보안 및 녹색 기술 분야를 가질 수 있습니다. 이러한 변화는 세부근로자에 대한 화해와 직업훈련의 중요성을 나타낸다.
일부 직업은 Ai 파괴에 덜 취약합니다. 의료 전문가, 교육자, 정신 건강 디렉토리 및 숙련된 거래자와 같은 고급 감성 지능 및 최고의 운동 기술은 상대적으로 안전할 것으로 예상됩니다. 또한, 신입직 수의 감소와 같은 불신적인 환경에 연루된 직업은 빠른 역할로 축소되어 잠재적으로 찌르는 임금과 사회 보장 함정을 초래합니다. 국가와 기업은 경관에 종사하는 직원의 전략, 미덕의 기술, 연령 훈련 및 그에 따른 경관을 승인해야 합니다.
보고서는 또한 도덕적, 사회적 영향을 통합합니다. AI 공간은 품질과 직원에 영향을 미치며 의사 결정자는 올바른 직원과 함께 효율성을 높이는 데 도움이 되어야 합니다. 대중의 신뢰와 사회적 통합을 유지하려면 이러한 배치에 대한 투명성이 필요합니다.
이는 법혁명에서 산업 혁명으로 매우 심층적인 인력 이동을 강화하고 인간의 자존심과 고용을 보호할 때 AI의 가능성을 줄이기 위한 조율된 조치를 유지합니다.
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