지금까지 있었던 일: 새로운 대규모 글로벌 연구가 줄어들었고 이는 AI가 학술 연구의 세계를 많이 수용했음을 보여줍니다.
- Will의 보고서에 따르면 일상 업무에 AI를 사용하는 연구원의 수가 폭발적으로 증가했는데, 지난해 절반이 조금 넘는 수준에서 완전히 5%나 급증했습니다.
- 그러나 거의 모든 사람이 이를 사용하게 되면 조직에서 더 많은 규칙과 지원을 찾기 시작합니다.
- 모두가 기차에 뛰어든 것 같습니다. 이제 그들은 선로가 어디로 가는지 알아내려고 노력하고 있습니다.
중요한 이유: 그러나 여기서 흥미로운 점은 대부분의 연구자들이 과학을 위해 만들어진 화려하고 특별한 AI를 사용하지 않는다는 것입니다.
- 그들은 단순히 ChatzPT와 같은 일상 장비를 사용하고 있습니다. 이는 큰 문제에서 작업에 가장 적합하지 않거나 안전하지 않은 간단하고 사용 가능한 키를 사용함을 나타냅니다.
- 여전히 사람들의 우려는 분명합니다. 그들 중 많은 사람들이 AI 직원을 만드는 것에 대해서만 우려하고 있으며 많은 사람들은 개인 정보 보호 위험에 대해서도 조심하고 있습니다.
- 흥미롭게도 일차적인 과대광고는 다소 멋지다. 이제 AI가 인간보다 똑똑하다고 생각하는 사람은 거의 없습니다.
- 그럼에도 불구하고 압도적인 다수는 뇌에 큰 도움이 되며 단순히 빠르게 작동한다고 말합니다.
내가 왜 관심을 가져야 하는가: 연구에서 점점 커지는 AI의 역할은 단지 자동화에 관한 것이 아닙니다. 그렇기 때문에 제가 이를 처리해야 합니다. 이것은 어느 실험실의 과학자들에게만 해당되는 이야기가 아닙니다. 그것은 우리 모두에게 영향을 미칩니다.
- 우리 세상을 형성하는 지식과 정보가 어떻게 생성되는지에 관한 것입니다.
- 기본적으로 자신감에 관한 것입니다. 명확한 규칙이 없으면 탈북하거나 가짜 연구 균열이 발생할 위험이 있습니다.
- 이것이 바로 대부분의 연구자들이 현재 명확한 지침을 찾고 있는 이유입니다. 그들은 출판사가 허용되는 것 앞에 있기를 원하며 누구나 AI를 작업에 사용해야 한다고 생각합니다.
- 이는 우리가 의존할 수 있는 과학이 무엇인지 결정하는 방식을 변화시키는 거대한 변화입니다.
그런 다음 핵심은 다음과 같습니다. 그럼 여기서 어디로 가야 할까요? 가장 큰 과제는 AI가 할 수 있는 것과 사람들이 실제로 AI를 사용하는 방식 사이의 격차를 해소하는 것입니다. 대학과 출판사는 더 나은 장비, 적절한 교육, 깨끗하고 투명한 규칙을 채택해야 합니다.
AI가 더욱 정밀해짐에 따라 이를 어떻게 책임감 있게 사용할 것인지를 결정하는 것이 주요 이슈가 될 것입니다. 기본적으로 거친 여정은 앞으로 몇 년 동안 이 권리가 어떻게 이용 가능한지에 대한 논란으로 가득 찬 거친 여정이 될 것입니다.
