영국 경제에 대한 가장 큰 위협은 기계가 AI로 전환하기 시작하면서 우리를 대체하는 시작이 아닙니다. 오히려 AI 중심 사회를 풍요롭게 하는 데 필요한 기술 없이 사람들이 뒤쳐질 것이라는 점이다.
글로벌 IT 리더들이 AI 장비의 90%를 투자하고 있지만 기업은 예산 장벽과 계산 증가로 인해 어려운 결정을 내려야 합니다.
영국과 저는 데이터빅스의 이사와 국내 리더들을 관리합니다.
영국 5곳 중 1곳 정도는 직원 교육 예산을 적극적으로 삭감하고 있어 장기적인 경쟁을 위협하고 있습니다.
정부가 영국을 AI 분야의 리더로 자리매김하기 위해 20억 달러를 투자한 후에도 영국 자체 인프라는 변하지 않을 것임을 기억해야 합니다.
그것을 사용하는 방법을 아는 사람 외에는 가장 정교한 기술도 거의 의미가 없습니다. 기술과 훈련은 AI의 이점을 극대화하기 위해 처음부터 엄격한 코딩을 수행해야 합니다.
AI 의제 우선순위 부여
AI에 대한 투자는 플랫폼, 컴퓨팅, 모델을 갖춘 인프라에서 시작되는 경우가 많습니다. 종종 기술의 발전은 AL Chhunk로 간주되거나 “나중에”로 구별됩니다. 종종, 결코 나중에 오지 않습니다.
결과적으로 기업은 직원을 자유롭게 개발할 수 없는 상태에서 자동 프로세스를 종료합니다. 이러한 유형의 자동화는 단기적으로는 지출을 줄여주지만 혁신을 방해하고 사기를 저하시키며 변화에 대한 증오심을 불러일으킵니다.
대신 AI를 사용하는 사람들을 도와야 합니다. 그렇다고 모든 사람이 머신러닝 엔지니어로 변신한다는 의미는 아닙니다. 이는 당사자들에게 문제를 해결하고 더 나은 결정을 내리며 고부가가치 작업에 집중할 수 있는 자신감과 능력을 제공하는 것을 의미합니다.
이러한 변화는 기술뿐만 아니라 그 뒤에 있는 사람들로부터 영구적인 더 많은 것을 제공합니다.
사용
긍정적인 점은 대부분의 기업이 이미 해당 분야의 내부 전문가를 보유하고 있다는 것입니다. 기존 당사자는 AI 도구를 사용하여 자동으로 창의력을 향상시킬 수 있으므로 적절한 지원을 통해 자신의 위치가 더욱 발전할 수 있습니다. 그러나 별도로 발생할 수는 없습니다.
처음부터 기술 개발은 AI 전략, 변화 계획 및 일상 활동에 포함되어야 합니다. 이는 단일 우월성 센터 또는 교육 모듈 이상을 요구합니다. AI를 거부하고 평생 교육을 장려하는 문화가 필요합니다.
이는 훈련이 추상적이거나 학술적인 환경에 국한되지 않음을 의미합니다. 그들은 AI가 실제 세계에서 작동하여 테스트하고, 응답을 받고, 중요한 문제를 해결할 때 가장 잘 배웁니다.
AI 전략에 접근 및 포용 포함
AI 교육 민주화 움직임이 전 세계적으로 주목받고 있다. 특히 무료로 제공되는 고품질의 실용적인 교육은 AI에 능숙한 인재의 더욱 다양한 파이프라인을 만들고 전 세계의 숙련된 사람들을 위한 플랫폼을 만드는 데 도움이 됩니다.
엔터프라이즈급 장비 및 학습 자료에 대한 액세스 데이터는 엔지니어링, 분석 및 AI 개발 개발에서 학생, 주요 직업 전문가 또는 경력 변경을 가진 누구에게나 도움이 될 수 있습니다.
진입 장벽을 제거함으로써 더 많은 사람들이 문제 해결에 대한 실질적인 경험을 갖게 되며, 이는 일상적으로 직면하는 단점을 반영합니다.
이니셔티브는 도메인별 손상에도 투자해야 합니다. 내일 대부분의 AI 관련 작업은 새로운 것이 아닙니다. 실시간 인텔리전스 및 자동화에 대한 액세스를 통해 기존 역할이 변화됩니다.
이는 교육이 이루어져야 하고 관련성이 있어야 하며 당사자들이 실제로 결합되어야 함을 의미합니다.
끝
결국 작업자는 자신의 도메인 작업에서 AI를 볼 때 자신감을 갖게 됩니다. 확장과 보안 작업에 기술을 통합하는 것은 매우 중요합니다.
이는 데이터 실버를 깨고 투명한 관리를 설정하며 플랫폼에 AI 에이전트를 배포하는 것을 의미합니다. 가장 포괄적인 혁신은 팀이 처음부터 시작하는 것보다 사용자가 있는 곳에서 사용자를 만납니다.
이 기술은 마찰을 줄이고, 믿음을 장려하며, 교차 작업 당사자가 공통 목표를 향해 협력하도록 영감을 줍니다. AI는 제품 전반에 걸쳐 운영, 고객 서비스 및 의사 결정에 통합될 때 비즈니스의 주요 자산에 대한 기술 이니셔티브가 될 것입니다.
AI 리더십의 주요 부분에 있는 사람들의 위치
훈련은 영국의 최상위에 있어야 하고, 그 사업은 AI 경제의 최상위에 있어야 하지만, 생각보다는 혁신의 기반이 되어야 합니다. AI와 데이터를 활용해 모든 직원 수준의 실질적인 문제를 해결할 수 있는 사람이 가장 성공할 것입니다.
광범위한 기술 향상에 투자하는 것은 비즈니스에 도움이 될 뿐만 아니라 보다 광범위한 국가적 시설입니다. 이 세대가 제한된 접근으로 인해 상실된 포용, 기회 및 공유 개발보다 더 많은 잠재력을 갖도록 보장하기 위해 우리는 즉각적인 조치를 취해야 합니다.
이제는 숙련된 사고로 취급하는 것을 중단하고 영국의 AI 미래 기반을 시작할 때입니다. 우리는 기초부터 창조해야 하고, 모든 사람이 앞으로 나아가야 합니다.
우리는 최고의 직원 경험 도구를 나열합니다.그만큼
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