Home 기술 Graph AI는 약물 안전성 모니터링을 자동화하기 위해 Bessemer로부터 300만 달러를 모금했습니다.

Graph AI는 약물 안전성 모니터링을 자동화하기 위해 Bessemer로부터 300만 달러를 모금했습니다.

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Graph AI는 약물 안전성 모니터링을 자동화하기 위해 Bessemer로부터 300만 달러를 모금했습니다.

캘리포니아에 본사를 두고 약물 안전과 약물 감시에 중점을 둔 인공 지능 회사인 Graph AI는 Bessemer Venture Partners가 주도하는 시드 펀딩에서 300만 달러를 모금했습니다.

스타트업은 자본을 사용하여 제품 개발을 발전시키고 엔지니어링 팀을 확장하며 글로벌 제약 회사 간의 자동화 플랫폼 채택을 가속화할 계획입니다.

Raghav Parvataraju, Vijay Punukumti, Mohan Konala 및 Ashutosh Bordekar가 2024년에 설립한 Graph AI는 제약 제조업체가 수동적이고 노동 집약적인 프로세스에 크게 의존하는 약물 부작용을 감지하고 보고하는 방법을 개선하는 것을 목표로 합니다. 창립자들은 이전에 LTI Mindtree, Infosys, ServiceNow, Google 및 Cisco에서 근무했습니다.

회사의 주력 플랫폼인 Graph Safety는 상황 인식 AI를 사용하여 사례 처리, 신호 감지, 규제 보고 등의 작업을 자동화하는 동시에 중요한 감독 조치에 사람의 참여를 유지합니다.

글로벌 규제 기관이 의무화한 약물 감시는 의약품 제조업체가 지속적인 모니터링과 시판 후 사용을 통해 임상 시험에서 발생할 수 있는 잠재적인 부작용을 보고하도록 요구합니다.

전통적으로 이 작업은 약리학 졸업생으로 구성된 팀에 의존하여 의료 보고서, 통화 기록, 법적 서류와 같은 구조화되지 않은 데이터를 조사하는 대규모 서비스 회사에 아웃소싱되었습니다. Graph AI는 자사 기술을 통해 이 프로세스를 최대 90% 더 빠르고 70% 더 효율적으로 만들어 규정 준수 지연 및 운영 비용을 줄일 수 있다고 말합니다.

창립자들은 공동 성명에서 “생명과학 기업들은 여전히 ​​의사 결정 속도를 늦추는 낡고 단편화된 시스템으로 인해 어려움을 겪고 있습니다”라고 밝혔습니다. “우리는 조직이 보다 안전한 결과와 더욱 강력한 규제 확신을 달성할 수 있도록 상황, 규정 준수 및 인텔리전스를 통합하는 AI 기반 안전 플랫폼을 구축하고 있습니다.”

Bessemer의 인도 파트너이자 COO인 Nithin Kaimal은 회사의 투자가 “노동 차익거래에서 지능 차익거래로 전달을 전환”하여 전통적인 서비스 중심 모델을 확장 가능한 기술 주도 시스템으로 전환하는 AI의 잠재력을 반영한다고 말했습니다.

Graph AI는 이미 기업 고객을 대상으로 플랫폼을 배포했으며 7,000개 이상의 시판 의약품 파이프라인을 구축하고 있습니다.


편집자: 메가 레디

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