Microsoft는 Copilot+ PC 개념을 도입하면서 이를 AI 우선 Windows 컴퓨팅의 새로운 시대로 명명했습니다. 결국 우리는 AI 출력 측면에서 최소 40 TOPS를 제공할 수 있는 전용 AI 칩 덕분에 많은 AI 기반 작업을 로컬에서 수행하려는 전용 AI 칩이 있는 기계를 갖게 되었습니다.
한동안 Copilot+ PC에 등장한 칩 제조사는 퀄컴이 유일했지만, 마침내 AMD와 인텔이 AI 성능 기준에 맞는 실리콘을 생산하기 시작했습니다. 이제는 Copilot+ PC의 AI 장점을 잃지 않으면서 초슬림 노트북, 업무용 컴퓨터, 게이밍 PC까지 집어들 수 있을 정도로 상황이 개선되었습니다.
최근 Dell 및 Asus 경영진과 대화를 나눴는데, 그들은 Siplot+ PC에 대한 소비자 수요가 처음 예상했던 것보다 현재 얼마나 높은지 언급했습니다. Windows on Arm에 대한 전체 수수께끼는 여전히 남아 있지만 기업의 활용도 상당히 고무적이었습니다. 그러나 현실은 Copilot+ PC가 여전히 존재하며 기존 x86 기반 Windows 시스템에 비해 고려할 만한 충분한 이점을 제공한다는 것입니다.
그들은 빠릅니다(그리고 점점 더 빨라지고 있습니다).
Digital Trends에서 본 최초의 Copilot+ 시스템 중 하나는 Dell XPS였으며, 이는 한동안 Intel과 AMD가 따라오지 못했던 MacBook을 제치는 위업을 달성했습니다. 예를 들어 CineBench 2024에서는 멀티코어(57%) 테스트에서 MacBook Air M3보다 빨랐습니다.
최신 Qualcomm 실리콘, 특히 Snapdragon X2 Elite Extreme도 다르지 않습니다. 이 18코어 괴물의 성능 격차는 훨씬 더 큽니다. 이는 Apple의 M4 Silicon을 능가하고 초기 테스트에서 M4 Pro를 압도하기 때문입니다. 온보드 Adreno GPU는 Intel의 Lunar Lake 및 Apple의 M4 실리콘보다 성능이 뛰어납니다. 이는 결코 대단한 성과가 아닙니다.
물론 이는 벤치마크이지만 실제 경험을 토대로 보면 유연한 성능이 뒷받침됩니다. “그러나 내 경험은 출시 이후 매일 사용했던 MacBook Air M3보다 Dell 노트북이 더 좋았습니다. XPS 13은 Apple 노트북보다 여러 응용 프로그램을 저글링하는 데 훨씬 더 나은 성능을 발휘합니다.”라고 작년에 XPS 13을 테스트한 후 썼습니다.
X2 시리즈 프로세서를 통해 Qualcomm은 75% 더 빠른 CPU 성능, GPU의 와트당 성능 및 전력 효율성을 두 배 이상, 온보드 NPU의 경우 무려 80TOPS AI 출력을 제공합니다. Intel의 Panther Lake 실리콘도 곧 출시될 예정이며, AMD의 현재 Ryzen AI Max 시리즈 프로세서는 꽤 좋습니다.
간단히 말해서, 이제 원시 화력에 대해 너무 걱정하거나 Arm 또는 Windows의 x86 버전 간의 절충안 없이 Copilot+ PC를 선택할 수 있습니다.
시크하고 알뜰한
적어도 온보드 Qualcomm 실리콘과 Windows on Arm이 탑재된 Copilot+ PC의 가장 큰 장점 중 하나는 뛰어난 배터리 수명입니다. Snapdragon 프로세서의 전력 소모량은 눈에 띄게 절약되며, PC 효율 모드나 저전력 모드에서 실행할 때에도 끊김 현상이 발생하지 않습니다.
하지만 실제로 이들을 차별화하는 것은 배터리 수명입니다. MacBook과 같은 수준은 아니지만 거의 비슷합니다. Asus ZenBook A14에 대한 리뷰에서는 “그 결과 Windows 노트북에서 본 최고의 배터리 수명을 자랑합니다”라고 말합니다. “작업 흐름에 따라 잠재적으로 며칠이 걸릴 수 있는 배터리 수명입니다. 최근까지 Apple의 놀라울 정도로 효율적인 Apple Silicon 프로세서를 탑재한 MacBook Air 13만이 자랑할 수 있었던 것입니다.”
곧 출시될 Snapdragon X2 Elite 시리즈 프로세서로 인해 배터리 주행거리는 계속 증가하고 있습니다. Qualcomm은 차세대 실리콘의 전력 소모량이 43% 더 낮다고 주장하며 이는 일반적인 충전당 마일리지에 몇 시간을 더 추가할 수 있음을 의미합니다. 저는 Intel의 18A 기반 Panther Lake 프로세서에서도 비슷한 이점을 얻을 것으로 기대합니다.
인텔은 2나노미터 프로세서를 기반으로 Panther Lake 실리콘의 전력 효율성이 40% 더 높고 원시 성능이 50% 향상되었다고 주장합니다. 물론 모두 Microsoft가 설정한 AI 성능 벤치마크를 충족하므로 이 칩으로 구동되는 모든 PC는 완전한 Copilot+ 경험을 제공하게 됩니다.
AI는 로컬이다
Copilot+ 경험에 관해 이야기하면 이것이 가장 큰 장점입니다. 로컬 AI 처리(그리고 빠른 속도)는 시스템 데이터가 클라우드 기반 처리를 위해 PC를 떠나지 않는다는 것을 의미합니다. 즉, 전체 AI 경험도 안전합니다. 그러나 가장 중요한 것은 독점 AI 기술의 문도 열어준다는 것입니다.
예를 들어 Click to Do를 사용하면 화면에 표시된 항목을 선택하고 이에 대한 자세한 내용을 확인하고 적절한 조치를 취하고 웹 검색을 시작하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 비전 기능을 갖춘 AI는 화면에 표시되는 모든 것을 인식합니다. 그런 다음 타임머신 역할을 하며 휴대폰의 스크린샷 갤러리를 방문하는 것과 같은 방식으로 PC 사용 기록을 다시 방문할 수 있는 Recall이 있습니다.
Cocreator를 사용하면 인터넷에 연결하지 않고도 이미지를 만들 수 있습니다. 마찬가지로 스케치나 텍스트를 세련된 시각적 자산으로 변환합니다. 마찬가지로 리스타일 기능은 사전 설정 및 텍스트 기반 명령을 사용하여 사진에 AI 기반 효과를 적용합니다. 특히, 이미지를 쉽게 향상하고 선명하게 만들 수 있는 초해상도 기능이 마음에 듭니다.
보다 생산적인 측면에서는 다국어 지원을 통해 기본 라이브 캡션 지원을 받을 수 있습니다. 그런 다음 파일 탐색기의 차세대 의미 체계 검색과 특정 이름 대신 자연어 설명을 사용하여 파일을 검색할 수 있는 시스템 전체 Windows 검색이 있습니다.
보안사고가 걱정된다면
Copilot+ PC의 가장 큰 관심사 중 하나는 최고의 AI 경험을 제공하기 위해서는 일반 Windows PC보다 더 깊은 시스템 권한이 필요하다는 것입니다. 일상 업무에 민감한 데이터 처리가 포함되는 경우, 사용되는 기능이 완전히 로컬이 아니고 컴퓨팅 집약적인 특성과 엣지에서의 작업으로 인해 위험할 수 있습니다. 즉, 일부가 클라우드에서 처리됩니다.
“CoPilot 결과는 소스 파일에서 보안 레이블을 상속하지 않습니다. 이는 민감한 데이터가 포함된 소스 파일에 심각한 위험을 나타냅니다.”라고 Concentric은 말했습니다. 금융, 연구개발, 마케팅 등의 분야에는 부조종사의 고급 데이터 처리 기능을 활용할 수 있는 민감한 자료가 많지만 동시에 여러 가지 이유로 상당히 위험하기도 합니다.
명백한 보안 경보 외에도 이러한 자료에 대한 AI 처리는 사실 확인 및 검증의 부담을 가중시킵니다. 그러면 리콜과 같은 기능에는 더 큰 위험이 있습니다. 불길한 도입과 불안, 그리고 더 많은 보안 강화로 재출시된 후, AI 메모리 뱅크 겸 타임머신이 돌아왔습니다.
그러나 엄격한 프로토콜에도 불구하고 Kaspersky는 PIN을 알고 장치에 물리적으로 접근할 수 있는 사람이 악의적인 행위자이거나 공격자가 알려진 취약점을 악용하여 원격 액세스 공격을 시도하는 상황의 위험을 높입니다.
아직 다른 구독을 원하지 않는 경우
Copilot의 가장 큰 매력은 앱과 Office 제품군의 긴밀한 통합에 있다는 점은 말할 필요도 없습니다. 파일 편집을 처리하고, 내부 연구 자료를 검토하고, 요점을 작성하는 등의 작업을 수행할 에이전트를 확보하세요. 그러나 듣기에는 좋지만 무료 출시는 아닙니다. 최소한 Microsoft 365 Premium에 대해 월 20달러를 지불하게 됩니다.
틀림없이 ChatGPT 또는 Perplexity 구독에 대해 지불하는 것보다 더 많은 가치를 제공합니다. 더 높은 사용 제한과 보안을 원하는 기업의 경우 비용이 더 높습니다. 가장 기본적인 Copilot 기능을 사용하려면 구독이 거의 필수입니다. Copilot을 사용하여 Excel에서 파일을 분석하거나 Microsoft 365 앱에서 초안 작성, 요약, 시각화와 같은 기능을 사용하려는 경우에도 무료 사용자의 경우 월 60개의 AI 크레딧 한도가 있습니다.
간단히 말해서, Copilot+ PC로 모든 로컬 AI 화력을 마음대로 사용할 수 있음에도 불구하고 공짜 점심은 아닙니다. 또한 Windows 11 PC를 제어하기 위한 새로운 Copilot 비전 및 음성 기능은 하루 30분 사용으로 제한되며, 월 20달러 구독을 이용하면 하루 60분만 사용할 수 있습니다.
워크플로에 고성능이 필요한 경우
Microsoft는 Copilot+ PC가 AI 편의성에 관한 것이라고 말합니다. 그리고 이것은 대체로 사실이다. 그러나 워크플로에 모델 훈련, 대규모 AI 모델을 로컬에서 실행, 오프라인 이미지 생성 또는 추론 로드가 많은 모든 작업과 같은 “실제 AI” 작업이 포함된 경우 이러한 머신은 작동하지 않습니다. 또는 다르게 말하면 하드웨어가 존재하지 않는 것입니다.
까다로운 AI 워크플로우를 위해서는 별도의 그래픽 카드와 충분한 RAM을 갖춘 노트북이 필요합니다. 내가 아는 개발자들은 안전을 위해 128GB RAM을 사용하는 것을 거의 보편적으로 권장합니다. 그런 다음 GPU 병목 현상이 발생합니다. 간단히 말해서, NPU는 그래픽 엔진이 처리할 수 있는 작업에 적합하지 않습니다.
유일한 옵션은 Copilot+ 브랜딩에 대한 AI TOPS 기준을 동시에 충족하는 별도의 GPU와 프로세서를 갖춘 게임용 노트북입니다. 그리고 그 동안 Copilot+ PC의 주요 판매 포인트 중 하나인 긴 배터리 수명을 포기할 수도 있습니다. 제가 사용해본 가장 최근의 Copilot+ PC는 Asus ROG Zephyrus G14입니다. 정말 놀라웠지만 배터리로는 4시간을 겨우 넘을 수 없었습니다.
비디오 편집과 같은 비AI 작업의 경우에도 Copilot+ PC는 확실한 우위를 제공하지 않습니다. 몇 가지 건전한 크리에이티브 도구는 여전히 CPU + GPU 조합을 사용하여 작업을 완료하는 반면, Adobe에서 제공하는 제품군 중 가장 진보된 AI 기반 도구에는 여전히 클라우드 처리가 필요합니다.
